Cuando se realiza una simulación analítica de recuperación secundaria existen dos grandes tipos de incertidumbres. Por un lado, las relacionadas a las limitaciones del modelo para describir adecuadamente la dinámica del reservorio, y por otro lado, las asociadas a los parámetros de entrada al modelo. Una vez evaluadas y aceptadas las incertidumbres inherentes al modelo, es deseable discernir cuán probables son los resultados, a la vez de plantear múltiples escenarios. En este contexto, se desarrolló una herramienta capaz reflejar la incertidumbre asociada a muchos de los parámetros del reservorio tales como volúmenes porales, saturaciones iniciales o parámetros PVT, entre otros, en una simulación, permitiendo obtener rápidamente un resultado probabilístico de la producción de un yacimiento. De esta manera, se logró integrar un modelo analítico de simulación de recuperación secundaria con una poderosa herramienta que utiliza simulaciones de tipo Montecarlo. En este trabajo, se presentan dos casos de estudio de distinta complejidad con el objetivo de mostrar el efecto de las distribuciones de probabilidad en las variables de entrada sobre los resultados de una simulación para dos modelos analíticos: Flujo Segregado y Buckley Leverett. Asimismo, se estudian distintos métodos de generación de variables aleatorias y se evalúa tanto el tiempo de cálculo como la calidad de los resultados. Además, se analiza el número de corridas necesarias para obtener resultados representativos de la acumulada final de petróleo