Análisis probabilistico aplicado a una simulación analítica de recuperación secundaria (Record no. 193541)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 02242nmc a2200193 4500 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 260224s2013 xxu esp |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Idioma | Español |
| 245 00 - TITULO | |
| Título | Análisis probabilistico aplicado a una simulación analítica de recuperación secundaria |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | |
| Nombre de publicador, distribuidor, etc. | |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2013 |
| 270 ## - FECHA DE CARGA | |
| Fecha de carga | 29/05/2020 ; 29/05/2020 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Otra extensión | 22 p. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC | |
| Resumen | Cuando se realiza una simulación analítica de recuperación secundaria existen dos grandes tipos de incertidumbres. Por un lado, las relacionadas a las limitaciones del modelo para describir adecuadamente la dinámica del reservorio, y por otro lado, las asociadas a los parámetros de entrada al modelo. Una vez evaluadas y aceptadas las incertidumbres inherentes al modelo, es deseable discernir cuán probables son los resultados, a la vez de plantear múltiples escenarios. En este contexto, se desarrolló una herramienta capaz reflejar la incertidumbre asociada a muchos de los parámetros del reservorio tales como volúmenes porales, saturaciones iniciales o parámetros PVT, entre otros, en una simulación, permitiendo obtener rápidamente un resultado probabilístico de la producción de un yacimiento. De esta manera, se logró integrar un modelo analítico de simulación de recuperación secundaria con una poderosa herramienta que utiliza simulaciones de tipo Montecarlo. En este trabajo, se presentan dos casos de estudio de distinta complejidad con el objetivo de mostrar el efecto de las distribuciones de probabilidad en las variables de entrada sobre los resultados de una simulación para dos modelos analíticos: Flujo Segregado y Buckley Leverett. Asimismo, se estudian distintos métodos de generación de variables aleatorias y se evalúa tanto el tiempo de cálculo como la calidad de los resultados. Además, se analiza el número de corridas necesarias para obtener resultados representativos de la acumulada final de petróleo |
| 773 ## - CORRECCIÓN | |
| Partes relacionadas | |
| 942 ## - DESC. DE MATERIAL | |
| Tipo de item KOHA | Congresos (trabajos presentados) |
| 111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO | |
| Nombre de congreso | Congreso de Producción y desarrollo de reservas de hidrocarburos (5to : 2013 mayo 21 al 24 : Rosario, Argentina) |
| 9 (RLIN) | 53325 |
| 856 ## - LINK | |
| Link | <a href="https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Congreso-de-produccion/5to/85.pdf">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Congreso-de-produccion/5to/85.pdf</a> |
| Biblioteca propietaria | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Inventario | Total de préstamos | Inventario | Fecha de carga | Tipo de item KOHA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IAPG-Colección | IAPG-Colección | 06/03/2026 | 200065901 | 200065901 | 06/03/2026 | Archivo electrónico |
