La corrosión inducida por microorganismos (MIC) representa entre el 10% y el 20% de los costos globales anuales asociados a la corrosión, siendo un desafío crítico en la industria del petróleo y gas (O&G). Frente a esta problemática, se vuelve indispensable contar con sistemas de monitoreo microbiológico que permitan evaluar el fenómeno MIC de forma integral y eficiente. Este trabajo presenta un enfoque basado en múltiples líneas de evidencia (MLOE, Multiple Lines of Evidence), sustentado en tres herramientas complementarias que optimizan la evaluación del potencial MIC en instalaciones de O&G, mejorando los tiempos de respuesta, facilitando la toma de decisiones para prevenir fallas operativas y la evaluación de desempeño de estrategias de mitigación. La primera herramienta es una plataforma digital que integra datos microbiológicos y operacionales de las locaciones. Incluye la caracterización microbiológica de puntos críticos de control (ATP, qPCR, estudios metagenómicos y potencial MIC), junto con parámetros operativos, condiciones ambientales, características de los materiales, velocidad de corrosión, morfología y productos de corrosión. Esta información se traduce en tableros de criticidad MIC y permite evaluar continuamente las estrategias de mitigación implementadas. Actualmente, la plataforma contiene más de mil muestras de más de veinte instalaciones en Argentina, respaldada por una base de datos con 1.200 microorganismos clasificados según su potencial MIC. La segunda herramienta es un biosensor semiautomático innovador, diseñado para cuantificar microorganismos totales viables (MTV) mediante la estimación del metabolismo redox microbiano (US 2025/0135451 A1). Esta tecnología mostró una correlación superior a 0,90 con las mediciones de ATP por bioluminiscencia, validando su confiabilidad como herramienta de diagnóstico rápido. Además, ofrece ventajas como la reducción de costos y errores humanos. La tercera herramienta incorpora secuenciación de tercera generación para estudios metagenómicos de ADN, permitiendo obtener resultados en menos de dos semanas, con menores costos iniciales y alta adaptabilidad para su uso en campo. Los estudios de validación confirmaron la consistencia de los protocolos de secuenciación del gen 16S rARN respecto a métodos de segunda generación, utilizando estándares como ZymoBIOMICS® D6311 y muestras de agua de producción. En conjunto, el enfoque MLOE y estas herramientas ágiles mejoran la precisión en el diagnóstico y monitoreo de MIC con reducción de tiempos de respuesta a 15 días, reducción de costos del 50% respecto a las metodologías actuales, promoviendo la integridad de los activos, reducción de OPEX en las estrategias de mitigación y prácticas más sostenibles en la gestión de la corrosión en el sector hidrocarburífero.