Los perfiles de flujo de producción en una mayoría de pozos laterales no convencionales siguen mostrando a menudo un comportamiento ineficiente. Las tasas de flujo de gas o líquidos pueden variar sorprendentemente de una etapa a otra e incluso de un grupo a otro en los pozos de drenaje, que se supone que se perforan y se completan en una zona productiva homogénea desde el talón hasta la punta. Los pozos laterales de producción, que penetran en intervalos cada vez más largos del reservorio objetivo, rara vez disponen de datos petrofísicos más amplios que una simple medición de GR cerca del pozo. Por lo tanto, con el aumento de la distancia horizontal desde el pozo piloto, suponer que la formación objetivo sea direccionalmente homogénea se vuelve progresivamente menos confiable. Y con una evaluación limitada de las variaciones de las propiedades del reservorio en la región cercana al pozo a lo largo de la trayectoria horizontal, la acción correctiva se vuelve difícil. En la formación de Vaca Muerta, las prácticas de perforación y completación de pozos han logrado un enorme progreso en cuanto a rentabilidad. Se pueden lograr más mejoras mediante una descripción más completa de las propiedades de la formación durante la perforacion del pozo horizontal Hemos implementado un modelo mecanístico recientemente publicado que describe los fenómenos EM de banda ancha en las formaciones geologicas. El análisis petrofísico de los perfiles de campo se introduce para simular los perfiles de permitividad y conductividad dieléctrica a varias frecuencias de la herramienta de perfilaje. Para investigar la relación entre las propiedades de la formación de Vaca Muerta y la respuesta EM asociada a estas propiedades, se ha construido una sección vertical compuesta del reservorio utilizando datos petrofísicos típicos. El modelo se utilizó para simular las trayectorias de los pozos a través de esta sección y las respectivas curvas de permitividad dieléctrica y conductividad que resultarían al perforar con herramientas típicas de resistividad LWD. También estamos finalizando las pruebas de campo de un proceso neutral para invertir directamente los datos de atenuación y cambio de fase medidos a partir de la adquisición de herramientas de resistividad LWD para obtener la conductividad y la permitividad de la formación. El algoritmo se desarrolló de nuevo a partir de un trabajo publicado anteriormente, reimplementando la solución de las ecuaciones de Maxwell de una manera más eficiente desde el punto de vista computacional. La inversión proporciona curvas de perfil de conductividad/resistividad independientes y curvas de perfil de permitividad a las distintas frecuencias de la herramienta LWD utilizadas. Este estudio implementa tanto la nueva simulación predictiva como el nuevo algoritmo de inversión LWD. Estos dos algoritmos son complementários y relacionan conductividad y permitividad con las propiedades clave del yacimiento. Los resultados son coherentes: la simulación predictiva seguida de la inversión reproducen de manera confiable los datos originales de entrada y viceversa. La inversión LWD se ha probado con datos de pozos piloto, pozos de producción de alto ángulo y laterales para obtener una nueva visión del yacimiento y ayudar a optimizar las trayectorias horizontales en intervalos más largos.