Agente de Inteligencia Artificial Generativa para Apoyar la Operación y Mantenimiento en la Refinería de La Plata, YPF, Argentina

Este desarrollo presenta un agente de inteligencia artificial generativa diseñado para apoyar la operación y mantenimiento de las plantas en la Refinería de La Plata, YPF, Argentina. El agente responde consultas y proporciona recomendaciones personalizadas para optimizar la operación, considerando los diversos perfiles involucrados. Integra múltiples fuentes de información, incluyendo manuales de operación y diseño, planos de equipos, y registros históricos de eventos no planificados, producción y mantenimiento, entre otros. De esta manera, se ha logrado una capitalización del conocimiento de YPF de manera ágil y productiva.
Los principales usuarios del agente son operadores de planta, ingenieros de proceso, personal de mantenimiento, responsables de planeación, personal administrativo y líneas ejecutivas. Con este desarrollo, se busca disminuir la frecuencia de eventos anómalos, aumentar el factor de disponibilidad operativa para reducir costos, mejorar la productividad y aumentar la seguridad en la operación. Como próximos pasos, se está trabajando en la extensión del proyecto al resto de las refinerías de YPF:
Complejo Industrial Luján de Cuyo en Mendoza, Argentina, y Complejo Industrial Plaza Huincul en Neuquén, Argentina. Además, se está ampliando la base de conocimiento del agente y desarrollando estrategias para mejorar el acceso a la información, combinándolo con el programa "Operador Conectado" de la compañía, que incluye comunicación por voz del operador con el agente y lectura de códigos QR de los equipos.