Aplicación de técnicas de machine learning como soporte al control de calidad de interpretación de datos sísmicos Ciencia de datos, analytics, machine learning, inteligencia artificial, data warehousing, business intelligence, big data
Language: Español Publication details: 2021Description: 5 p. ; 22-26Online resources: In: Petrotecnia Summary: La interpretación sísmica es de vital importancia en cualquier estudio de hidrocarburos, por ello los geocientistas encargados de la interpretación deben dar precisiones. Hay una gran variedad de herramientas para asistir al intérprete. Para suplir las falencias de las herramientas de trabajo tradicionales disponibles aquí se presenta un flujo de trabajo basado en códigos de Python, con el cual se han logrado importantes mejoras.| Current library | Status | Barcode | |
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| Colección Digital IAPG | Not for loan | 200066592 |
La interpretación sísmica es de vital importancia en cualquier estudio de hidrocarburos, por ello los geocientistas encargados de la interpretación deben dar precisiones. Hay una gran variedad de herramientas para asistir al intérprete. Para suplir las falencias de las herramientas de trabajo tradicionales disponibles aquí se presenta un flujo de trabajo basado en códigos de Python, con el cual se han logrado importantes mejoras.
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