Aplicación de técnicas de machine learning como soporte al control de calidad de interpretación de datos sísmicos (Record no. 194218)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 01350nab a2200241 4500 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 260224s2021 xxu esp |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Idioma | Español |
| 245 00 - TITULO | |
| Título | Aplicación de técnicas de machine learning como soporte al control de calidad de interpretación de datos sísmicos |
| Subtítulo | Ciencia de datos, analytics, machine learning, inteligencia artificial, data warehousing, business intelligence, big data |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | |
| Nombre de publicador, distribuidor, etc. | |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2021 |
| 270 ## - FECHA DE CARGA | |
| Fecha de carga | 15/02/2022 ; 15/02/2022 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Otra extensión | 5 p. ; 22-26 |
| 520 ## - RESUMEN, ETC | |
| Resumen | La interpretación sísmica es de vital importancia en cualquier estudio de hidrocarburos, por ello los geocientistas encargados de la interpretación deben dar precisiones. Hay una gran variedad de herramientas para asistir al intérprete. Para suplir las falencias de las herramientas de trabajo tradicionales disponibles aquí se presenta un flujo de trabajo basado en códigos de Python, con el cual se han logrado importantes mejoras. |
| 581 ## - ESTADO DE COLECCIÓN | |
| Estado de colección | 3 |
| 773 0# - CORRECCIÓN | |
| Título | Petrotecnia |
| Partes relacionadas | |
| 942 ## - DESC. DE MATERIAL | |
| Tipo de item KOHA | Artículo de Revista |
| 100 1# - RESPONSABLE PERSONAL | |
| Apellido, Nombre | Gómez, Juan Ignacio |
| 9 (RLIN) | 60207 |
| 100 1# - RESPONSABLE PERSONAL | |
| Apellido, Nombre | Rovira, Ignacio |
| 9 (RLIN) | 641 |
| 100 1# - RESPONSABLE PERSONAL | |
| Apellido, Nombre | Vernengo, Luis Alberto |
| 9 (RLIN) | 56095 |
| 100 1# - RESPONSABLE PERSONAL | |
| Apellido, Nombre | Moirano, Juan Francisco |
| 9 (RLIN) | 60208 |
| 856 ## - LINK | |
| Link | <a href="https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2021-3/Aplicacion.pdf">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2021-3/Aplicacion.pdf</a> |
| Biblioteca propietaria | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Inventario | Total de préstamos | Inventario | Fecha de carga | Tipo de item KOHA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Colección Digital IAPG | Colección Digital IAPG | 06/03/2026 | 200066592 | 200066592 | 06/03/2026 | Artículo de Revista |
