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Joint simultaneous inversion of pp and ps angle gathers

By: Description: 8 pDDC classification:
  • 068.82 553.28 C62 2014 0015581
Online resources: In: Summary: Inversión simultánea conjunta de gathers de ángulos de ondas PP y PS Presentamos una nueva aproximación a la inversión simultánea conjunta de gathers de ángulos de ondas PP y PS para la estimación de impedancia-P, impedancia-S y densidad. Nuestro algoritmo está basado en tres supuestos. El primero es que se mantiene la aproximación de linealidad para la reflectividad. La segunda es que la reflectividad PP y PS como función del ángulo será expresada por las ecuaciones linealizadas de Aki-Richards (Aki y Richards, 2002). La tercera es que existe una relación lineal entre el algoritmo de impedancia-P con la impedancia-S y con la densidad. Dados estos tres supuestos, se muestra como se puede encontrar una estimación final de impedancia-P, impedancia-S y la densidad perturbando un modelo inicial de impedancia-P. Después de una descripción del algoritmo, aplicamos nuestro método tanto a un modelo como un set de datos reales.
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IAPG-Colección 068.82 553.28 C62 2014 0015581 (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 200062423

Inversión simultánea conjunta de gathers de ángulos de ondas PP y PS Presentamos una nueva aproximación a la inversión simultánea conjunta de gathers de ángulos de ondas PP y PS para la estimación de impedancia-P, impedancia-S y densidad. Nuestro algoritmo está basado en tres supuestos. El primero es que se mantiene la aproximación de linealidad para la reflectividad. La segunda es que la reflectividad PP y PS como función del ángulo será expresada por las ecuaciones linealizadas de Aki-Richards (Aki y Richards, 2002). La tercera es que existe una relación lineal entre el algoritmo de impedancia-P con la impedancia-S y con la densidad. Dados estos tres supuestos, se muestra como se puede encontrar una estimación final de impedancia-P, impedancia-S y la densidad perturbando un modelo inicial de impedancia-P. Después de una descripción del algoritmo, aplicamos nuestro método tanto a un modelo como un set de datos reales.



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