El objetivo del trabajo es explicitar las etapas necesarias para alcanzar de manera sostenible la explotación y gobernanza de datos en la disciplina de E&P, determinándose como objetivo particular la selección de pozos a ser fracturados para maximizar la producción acumulada. Como punto de partida se adoptó el estándar de datos PPDM como modelo para la base de datos integrada. En paralelo se especificaron los sistemas fuentes de datos y luego se desarrollaron las interfaces de carga (ETL). Se realizó a posteriori un proceso de caracterización y "data cleansing". Se seleccionaron los datos de un yacimiento para ser usado como piloto. La plataforma usada para el análisis y predicción de datos fue Spotfire Analyst & Miner con la cual se logró un modelo estable que predice los pozos con potencial para maximizar su producción. Este resultado será estudiado en mayor detalle por el equipo de especialistas de Ingeniería de Reservorios. Se destaca la importancia que para alcanzar el objetivo se debe disponer de la mayor cantidad de datos e información y contar con la ayuda de un equipo interdisciplinario. Expondremos una aplicación práctica donde se muestra la metodología propuesta y las herramientas usadas para alcanzar este objetivo