Predicción de COT a partir de atributos sísmicos, usando algoritmos de Machine Learning en Python (Record no. 197468)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 01101nab a2200229 4500 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 260224s2025 xxu esp |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Idioma | Español |
| 100 1# - RESPONSABLE PERSONAL | |
| Apellido, Nombre | Bascur, Alejandro |
| 9 (RLIN) | 56050 |
| 100 1# - RESPONSABLE PERSONAL | |
| Apellido, Nombre | Luna, Enzo |
| 9 (RLIN) | 62751 |
| 100 1# - RESPONSABLE PERSONAL | |
| Apellido, Nombre | Merlino, Hernán |
| 9 (RLIN) | 62752 |
| 245 00 - TITULO | |
| Título | Predicción de COT a partir de atributos sísmicos, usando algoritmos de Machine Learning en Python |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | |
| Nombre de publicador, distribuidor, etc. | |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2025 |
| 270 ## - FECHA DE CARGA | |
| Fecha de carga | 28/05/2025 ; 12/05/2025 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Otra extensión | 5 p. ; 36-41 |
| 500 ## - NOTAS | |
| Nota general | Este trabajo fue seleccionado en las 3° Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas. <br/>El uso de machine learning sobre atributos sísmicos permite predecir el contenido orgánico total (COT) con mayor precisión en formaciones como Vaca Muerta. Esta metodología mejora la caracterización de reservorios no convencionales y amplía la cobertura areal de datos geoquímicos. |
| 581 ## - ESTADO DE COLECCIÓN | |
| Estado de colección | 1 |
| 773 0# - CORRECCIÓN | |
| Título | Petrotecnia |
| Partes relacionadas | |
| 856 ## - LINK | |
| Link | <a href="https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2025-1/36-41.pdf">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2025-1/36-41.pdf</a> |
| 942 ## - DESC. DE MATERIAL | |
| Tipo de item KOHA | Artículo de Revista |
| Biblioteca propietaria | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Inventario | Total de préstamos | Inventario | Fecha de carga | Tipo de item KOHA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Colección Digital IAPG | Colección Digital IAPG | 06/03/2026 | 200069907 | 200069907 | 06/03/2026 | Artículo de Revista |
