Predicción de COT a partir de atributos sísmicos, usando algoritmos de Machine Learning en Python
Bascur, Alejandro Luna, Enzo Merlino, Hernán
Predicción de COT a partir de atributos sísmicos, usando algoritmos de Machine Learning en Python - 2025 - 5 p. ; 36-41
Este trabajo fue seleccionado en las 3° Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas.
El uso de machine learning sobre atributos sísmicos permite predecir el contenido orgánico total (COT) con mayor precisión en formaciones como Vaca Muerta. Esta metodología mejora la caracterización de reservorios no convencionales y amplía la cobertura areal de datos geoquímicos.
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Predicción de COT a partir de atributos sísmicos, usando algoritmos de Machine Learning en Python - 2025 - 5 p. ; 36-41
Este trabajo fue seleccionado en las 3° Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas.
El uso de machine learning sobre atributos sísmicos permite predecir el contenido orgánico total (COT) con mayor precisión en formaciones como Vaca Muerta. Esta metodología mejora la caracterización de reservorios no convencionales y amplía la cobertura areal de datos geoquímicos.
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