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001			199867
005			20260619111236.0
008			260618s9999 xx 000 0 und d
040			_aBAAB
110			_aInstituto Argentino del Petróleo y del Gas
111			_aCongreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (7mo. : 2025 oct. 28-30 : Buenos Aires)
245		0	_aEl uso de la IA en la gestión diaria de la Confiabilidad de Refinería Campana.
300			_a8 p.
300			_b.PDF
520			_aCon el paso inicial dado en 2018, la incorporación paulatina de tecnología de aprendizaje automático (machine learning, ML) aplicado a la detección temprana de fallas ha generado no sólo un salto tecnológico sino cultural. La implementación de esta herramienta - desde la conceptualización inicial, pasando por un proyecto piloto y la extensión a todos los equipos críticos de Refinería Campana - implicó un cambio en la filosofía de gestión operativa diaria al requerir capacidades técnicas diferenciadas y procesos de análisis de los especialistas en forma integrada con otras áreas. En el presente trabajo se presentarán las dinámicas culturales surgidas, los ejemplos de captura de valor de la IA a lo largo de estos años y las líneas de trabajo actuales y futuras previstas. Así mismo, se analizarán las conclusiones sobre cómo la adopción temprana de esta herramienta ha abierto el camino para el desarrollo de otros proyectos de transformación digital cómo gemelos digitales estructurales, planificación optimizada del mantenimiento de rutina, etc.
700			_aCabral, Maximiliano
700			_aMascheroni, Javier
773			_aInstituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG _w197824 _dCiudad de Buenos Aires: Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG, 2025 _tCongreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (7mo. : 2025 oct. 28-30 : Buenos Aires)
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/7moCongresoRefinacion2025/REF097.pdf
942			_cCONGTP
945			_aMazzitelli, María Florencia
999			_c199867 _d199867