000			01708nmc a2200157 4500
005			20260520010505.0
008			260224s xxu
100	1		_aSimão, Leonardo M.
111	2		_aRio Oil & Gas (2006 sept. 11-14 : Rio de Janeiro, Brazil)
245	0	0	_aOTIMIZAÇÃO DO SCHEDULING DO REFINO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS
300			_a8 p.
520			_aEste trabalho introduz um novo conceito de otimização da programação global da produção em refinarias de petróleo, empregando algoritmos genéticos e co-evolução cooperativa, que é capaz de lidar com as restrições do problema e gerar apenas soluções viáveis. São apresentados um sistema protótipo e o estudo de caso, que emprega uma refinaria simples que envolve todos os tipos de equipamentos, atividades e restrições presentes em uma refinaria real. As restrições existentes são tanto as de precedência, quanto às operacionais inerentes ao problema e à planta escolhida. Os testes demonstraram a capacidade dos modelos desenvolvidos em gerar soluções viáveis, sem a necessidade de heurísticas de correção, e os resultados obtidos foram comparados com os de um processo de busca aleatória. Foram criados vários cenários de teste com demandas, restrições e tamanhos diferentes. Os resultados obtidos foram sempre superiores aos obtidos pela busca aleatória, indicando que o modelo de otimização desenvolvido se constitui numa alternativa promissora para a construção de ferramentas de apoio à decisão na programação global de uma refinaria.
856	4	0	_uhttp://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Oil&Gas_Rio_2006/IBP_1057.pdf
942			_cCONGTP
999			_c198238 _d198238