| 000 | 02817naa a2200265 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 197842 | ||
| 005 | 20260618133830.0 | ||
| 008 | 260507b |||||||| |||| 00| 0 eng d | ||
| 040 |
_aBAAB _eAACR2 |
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| 110 | _aInstituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG | ||
| 111 | _aCongreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (7mo. : 2025 oct. 28-30 : Buenos Aires) | ||
| 245 | 1 | 0 | _aYPFIA: Inteligencia artificial en el refino |
| 300 |
_a7 p. _b.PDF |
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| 520 | 3 | _aAgente de Inteligencia Artificial Generativa para Apoyar la Operación y Mantenimiento en la Refinería de La Plata, YPF, Argentina Este desarrollo presenta un agente de inteligencia artificial generativa diseñado para apoyar la operación y mantenimiento de las plantas en la Refinería de La Plata, YPF, Argentina. El agente responde consultas y proporciona recomendaciones personalizadas para optimizar la operación, considerando los diversos perfiles involucrados. Integra múltiples fuentes de información, incluyendo manuales de operación y diseño, planos de equipos, y registros históricos de eventos no planificados, producción y mantenimiento, entre otros. De esta manera, se ha logrado una capitalización del conocimiento de YPF de manera ágil y productiva. Los principales usuarios del agente son operadores de planta, ingenieros de proceso, personal de mantenimiento, responsables de planeación, personal administrativo y líneas ejecutivas. Con este desarrollo, se busca disminuir la frecuencia de eventos anómalos, aumentar el factor de disponibilidad operativa para reducir costos, mejorar la productividad y aumentar la seguridad en la operación. Como próximos pasos, se está trabajando en la extensión del proyecto al resto de las refinerías de YPF: Complejo Industrial Luján de Cuyo en Mendoza, Argentina, y Complejo Industrial Plaza Huincul en Neuquén, Argentina. Además, se está ampliando la base de conocimiento del agente y desarrollando estrategias para mejorar el acceso a la información, combinándolo con el programa "Operador Conectado" de la compañía, que incluye comunicación por voz del operador con el agente y lectura de códigos QR de los equipos. | |
| 650 | 0 | _aInteligencia artificial | |
| 650 | 0 | _aRefinería La Plata. Repsol YPF | |
| 650 | 0 | _aAcceso a la información | |
| 700 | _aCassino, Emiliano Andrés | ||
| 700 | _aOneto, Julia | ||
| 700 | _aTapia, Jorge Sebastian | ||
| 773 | 0 |
_aInstituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG _t7° Congreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación: Libro de Resúmenes _dCiudad de Buenos Aires: Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG, 2025 _w197824 |
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| 856 | 4 | 0 | _uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/7moCongresoRefinacion2025/REF009.pdf |
| 942 | _cCONGTP | ||
| 945 | _aMazzitelli, María Florencia | ||
| 999 |
_c197842 _d197842 |
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