| 000 | 01228nab a2200265 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260520004649.0 | ||
| 008 | 260224s2025 xxu esp | ||
| 041 | _aEspañol | ||
| 245 | 0 | 0 | _aAplicación de inteligencia artificial para el análisis de facies sedimentarias |
| 260 |
_a _b _c2025 |
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| 270 | _a12/05/2025 ; 12/05/2025 | ||
| 300 | _a5 p. ; 30-35 | ||
| 500 | _aEste trabajo fue seleccionado en las 3º Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas. ; El uso de inteligencia artificial y machine learning permite clasificar facies sedimentarias con mayor precisión, reduciendo la subjetividad del análisis. Esta herramienta acelera el estudio de testigos de roca y mejora la comprensión de los ambientes sedimentarios. | ||
| 581 | _a1 | ||
| 773 | 0 |
_tPetrotecnia _g |
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| 942 | _cARTICULO | ||
| 100 | 1 |
_aGiannoni, Isabel Eugenia _962746 |
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| 100 | 1 |
_aArregui, Mariano Germán _962747 |
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| 100 | 1 |
_aVarela, Augusto Nicolás _962748 |
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| 100 | 1 |
_aVásquez, Javier _962749 |
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| 650 | 0 |
_aInteligencia artificial _962734 |
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| 650 | 0 |
_aFacies sedimentarias _962750 |
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| 999 |
_c197467 _d197467 |
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| 856 | _uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2025-1/30-35.pdf | ||