000 01480nab a2200301 4500
005 20260520004648.0
008 260224s2025 xxu esp
041 _aEspañol
245 0 0 _aImplementación de IA generativa en la retención y transferencia del conocimiento experto
260 _a
_b
_c2025
270 _a12/05/2025 ; 12/05/2025
300 _ap. ; 8-13
500 _aEste trabajo fue seleccionado en las 3º Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas. ; La inteligencia artificial generativa puede convertirse en una aliada clave para preservar y transferir el conocimiento experto en la industria energética. Este trabajo explora su aplicación concreta en la temática de daño de formación, comparando el desempeño de dos versiones de ChatGPT. El objetivo: potenciar la toma de decisiones técnicas y mejorar la formación de nuevos profesionales.
581 _a1
773 0 _tPetrotecnia
_g
942 _cARTICULO
100 1 _aMarco, Simón
_958883
100 1 _aSinojmeri, Alma
_962728
100 1 _aMurabito, José Marco
_962729
100 1 _aMucci, Marcela Zaira
_962730
100 1 _aRendichi, Martín
_962731
100 1 _aSantilli, María Fernanda
_962732
100 1 _aBagnati, Gerardo Emanuel
_962733
650 0 _aInteligencia artificial
_962734
650 0 _aDaño de formación
_9743
999 _c197463
_d197463
856 _uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2025-1/8-13.pdf