000			02475nmc a2200229 4500
005			20260520010454.0
008			260224s xxu
082			_a068.82 553.28 C62 15730
210			_aSimposio de Desarrollo de Vaca Muerta
245	0	0	_aA MACHINE LEARNING DATA-DRIVEN MODEL FOR BHP ESTIMATION IN MULTI-FRACTURED HORIZONTAL SHALE OIL WELLS
270			_a27/08/2024 ; 27/08/2024
300			_a20 p. ; 351-369
520			_aUna correcta estimación de la presión de fondo del pozo es crítica para una adecuada evaluación de cualquier tipo de reservorio Shale no convencional, ya que provee los datos de entrada necesarios para la construcción de gráficos diagnóstico de producción (como, por ejemplo, el gráfico de Flujo Lineal y el gráfico Log-Log). Asimismo, permite el análisis de transientes de caudal (RTA) y de los modelos de simulación numérica. Los sensores de presión de fondo permanentes no suelen ser comunes en campos maduros en donde haya culminado la fase exploratoria y, por esta razón, el ingeniero de reservorios debe emplear diferentes métodos para estimar la presión de fondo a partir de datos de producción y de presión de boca de pozo. Además, se deben correr gradientes dinámicos frecuentemente para lograr estimaciones de pérdida de carga a lo largo de la cañería. Para el caso de pozos con sistema de elevación artificial, este cálculo puede no ser del todo simple y, por lo tanto, información adicional acerca del sistema de bombeo será necesaria para la estimación de la presión de fondo. El objetivo del presente trabajo es construir un modelo de Machine Learning que permita predecir la presión de fondo en pozos horizontales fracturados de la Fm. Vaca Muerta en Argentina. Las variables de entrada para el entrenamiento del algoritmo incluyen la ubicación geográfica del pozo y del yacimiento, la zona navegada en el reservorio, la historia de producción, los parámetros del sistema de elevación artificial, el diseño de completación y propiedades del fluido de reservorio.
773			_g
942			_cCONGTP
100	1		_aTerminiello, Agustín _961806
100	1		_aNasca, Matías _961807
100	1		_aFilipich, Juan _961808
111	2		_aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (11er : 2022 nov. 8 - 11 : Mendoza) _961064
999			_c196666 _d196666
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2022/Simp.VacaMuerta/vacamuerta20.pdf