000			02543nmc a2200241 4500
005			20260520010448.0
008			260224s xxu
082			_a068.82 553.28 C62 15730
210			_aEvaluación de formaciones
245	0	0	_aCLUSTER ANALYSIS FOR FISSILITY PREDICTION IN VACA MUERTA FORMATION USING LOG DATA
270			_a29/08/2023 ; 29/08/2023
300			_a18 p. ; 287-303
520			_aCuando una roca de grano fino es expuesta en superficie puede permanecer masiva o partirse a lo largo de planos paralelos a la estratificación si la roca es físil. La fisilidad es una propiedad estructural revelada por la meteorización por la que una roca se rompe aprovechando planos de debilidad. Estos planos de debilidad (o de fisilidad) dependen de numerosos factores tales como la litología, fábrica, procesos diagenéticos y contenido de materia orgánica y pueden influenciar la eficiencia del fracturamiento hidráulico de un play no convencional como la Formación Vaca Muerta. El presente trabajo se focaliza en el análisis de la fisilidad en 4 testigos corona que abarcan más de 300 metros de la Formación Vaca Muerta. El estudio de las mismas resultó en un índice compuesto por 4 clases de diferente grado de fisilidad (DAD, Drying Alcohol Discontinuities). A través de una clasificación supervisada basada en el algoritmo de MRGC (Multi-Resolution Graph-based Clustering) se relacionó esta información con perfiles de pozo e imágenes microresistivas. De esta manera, se consideraron simultáneamente diversos controles en la fisilidad, como la composición (gamma ray y factor fotoeléctrico), las propiedades geomecánicas (perfil sónico) y la textura de la roca (resistividad somera). Los modelos resultantes reprodujeron el índice de DAD con un razonable ajuste en las coronas estudiadas. A fin de caracterizar los intervalos de diferente fisilidad con su respuesta mecánica, se complementó el estudio con análisis geomecánicos. Las rocas de mayor fisilidad corresponden a las muestras de menor resistencia y tenacidad y con mayor anisotropía.
773			_g
942			_cCONGTP
100	1		_aMartín, Lucía I. _961421
100	1		_aMarchal, Denis _9780
100	1		_aNaides, Claudio _9670
100	1		_aBarredo, Silvia _9785
111	2		_aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (11er : 2022 nov. 8 - 11 : Mendoza) _961064
999			_c196087 _d196087
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2022/EvaluacionFormaciones/forma19.pdf