000			02787nmc a2200217 4500
005			20260520010436.0
008			260224s xxu
245	0	0	_aOPTIMIZACIÓN DE ESPACIAMIENTO ENTRE POZOS MEDIANTE LA UTILIZACIÓN DE TRAZADORES _bAplicación en PAD
270			_a22/09/2022 ; 22/09/2022
300			_a14 p.
520			_aEn un PAD con pozos horizontales y con multi fracturas que navegan dentro de una formación no convencional como el shale, surgen varios interrogantes: ; ¿Qué etapas son las que están produciendo? ; ¿Cuál es el porcentaje de contribución de cada una a la producción total? ; ¿Qué porcentaje del agua producida es inyectada? La utilización de nuevas tecnologías puede ayudarnos a comprender los comportamientos del reservorio y en este sentido, el uso de trazadores químicos líquidos de gas, petróleo y agua nos permitirá comprender mejor el sistema reservorio, estimulación y PAD. Comprender el proceso de limpieza en los pozos de shale gas de forma de garantizar su optimización a lo largo de su vida, es todo un desafío y es por ello que es importante conocer el proceso en todas las etapas donde se encuentre la zona de interés. La limpieza de los pozos del PAD durante el flowback, y la cronología de apertura de chokes en un pozo de gas fueron analizados con la utilización de trazadores específicos e individuales diseñados para acompañar la fase gas. El paper presenta el estudio de caso de un PAD de tres pozos de gas horizontales no convencionales perforados en la formación Vaca Muerta. En dos pozos se trazaron 3 etapas de 20 en cada uno y en el tercero 19 etapas de 20 (por cuestiones operativas). En cada una de las etapas trazadas se utilizaron trazadores de agua, de agua global y de gas, todos diferentes entre sí. Se evaluó la limpieza del pozo en relación con la entrada en producción de cada una de las etapas estimuladas hidráulicamente en el tiempo y verificando los comportamientos ante los cambios de orifico del choke. Los trazadores utilizados, tanto para la fase gas como para la fase agua, permitieron identificar el proceso gradual de entrada en producción de las zonas del pozo de interés, ayudando a entender cómo las diferentes variables operativas influyen en la dinámica de limpieza de las distintas etapas.
773			_g
942			_cCONGTP
100	1		_aGiachino, Adrian _959366
100	1		_aOlmos, Sebastián _959367
100	1		_aAraujo, Zaque _959369
100	1		_aBasualdo, Sebastián _959368
111	2		_aCongreso de Producción y Desarrollo de Reservas (7mo. : 2019 nov. 5 al 8 : Mar del Plata, Argentina) _959344
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856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/7CongresoProdDesarrolloReservas2019/Papers/1918.pdf