| 000 | 01843nam a2200217 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260520010432.0 | ||
| 008 | 260224s2018 xxu esp | ||
| 040 | _aBAAB | ||
| 100 | 1 | _aGazzari, Javier | |
| 111 | 2 | _aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) | |
| 111 | 2 | _aJornadas de Geotecnología (6tas. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) | |
| 245 | 0 | 0 | _aMatlab en la industria del petróleo y el gas |
| 260 | _c2018 | ||
| 270 | _a18/07/2022 ; 18/07/2022 | ||
| 300 |
_a1 p. _b255 |
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| 500 | _aPresentación especial. ; Sólo resumen en español. | ||
| 520 | _aLa detección de eventos sísmicos en medio de extensos flujos de datos es una tarea dificultosa, especialmente en presencia de ruido de fondo no estacionario y micro-sísmico. Muchas técnicas de detección requieren de conocimiento geofísico experto. Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es un método que desarrolla su propia interpretación de los datos en etapas, asistido por el etiquetado humano experto en casos críticos. Durante esta sesión, MathWorks desmitificará la técnica de Aprendizaje Profundo mediante su aplicación a datos geofísicos para la detección de eventos sísmicos.Adicionalmente, mostraremos cómo MATLAB complementa el trabajo de los geo-científicos de las industrias del petróleo y el gas con funcionalidades tales como tall arrays para manipular y analizar big data, computación en la nube y clústeres de GPU. Finalmente, mostraremos cómo pueden integrar el análisis desarrollado en MATLAB con otras plataformas de software como Petrel®, OSIsoft® PI System, Python, Tableau®, Spotfire® y Power BI®. | ||
| 856 | _uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/Presentaciones especial 10.pdf | ||
| 942 | _cCONGTP | ||
| 945 | _aMazzitelli, María Florencia | ||
| 999 |
_c194953 _d194953 |
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