000 03602nmc a2200229 4500
005 20260520010428.0
008 260224s2022
100 1 _aBloise, Maria Eugenia
_960654
100 1 _aGiacomelli, Analia
_960655
100 1 _aLaurenza, Julio
_960656
100 1 _aNellen, Sergio Adrian
_960657
111 2 _aCongreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (6to. : 2022 jun. 1-3 : Buenos Aires)
_960649
245 0 0 _aRECONFIGURACION SOBRE PARQUE DE COGENERACION RBA (Refinería Buenos Aires - Raízen Argentina - SSEE [Servicios Esenciales])
260 _aBuenos Aires
_bInstituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG
_c2022
270 _a16/06/2022 ; 16/06/2022
300 _a16 p.
520 _aRefinería Buenos Aires (RBA) cuenta con un parque de cogeneración que cubre la demanda bienergética (térmica y eléctrica) mediante: - 5 Generadoras de Vapor (Pnom40kg/cm2); - 3 Calderas de recuperación en unidades de proceso (Pnom40kg/cm2); - 4 Turbogeneradores a Vapor (Pnom40-15kg/cm2, siendo: 2 turbinas de contrapresión y 2 de extracción/ condensación); - 1 Turbina de gas con caldera de recuperación (Pnom15kg/cm2); De esta manera, RBA alcanza niveles en capacidad instalada de 340Tn/h @40kg/cm2 y 70Tn/h @15kg/cm2 (generación de Vapor de Agua). Por otro lado, en lo que respecta a generación eléctrica RBA alcanza los 54MVA @6.6kV. Cabe mencionar que dicho parque brinda la posibilidad y flexibilidad de operar el sistema de cogeneración con diferentes configuraciones en cuanto a equipos en servicio y carga de los mismos. A su vez, resulta en distintas implicancias respecto a los niveles de eficiencia energética, emisiones de GHG, confiabilidad, capacidad de reserva caliente / fría para dar respuesta a disturbios en la generación o en la demanda de dichos servicios, etc. El propósito y objetivo planteado fue generar un estudio que nos permitiera identificar el mapa energético, tanto eléctrico como térmico del sistema de cogeneración que posee RBA, permitiendo la optimización de la operación en base a diferentes prioridades técnicas, económicas y ambientales. Este proceso se logró identificando los consumos más relevantes de nuestro sistema, mapeando las curvas de eficiencia de cada equipo y proponiendo un proceso de optimización recurrente que brinde soporte a las decisiones de configuración operativas alcanzando mejoras de eficiencia energética. Cabe mencionar que los resultados obtenidos, presentaron también, potencialidades de margen y reducción de impacto ambiental (GHG, por emisiones de combustión principalmente). Tras la identificación del mapa energético, mediante el uso de diagramas Sankey y softwares tales como i-Steam, el departamento de Servicios Esenciales, Economía Petrolera y Tecnología lograron reconfigurar el parque de cogeneración alcanzando sensibles mejoras [4% de ahorro en margen, reducción de 4kton de emisiones de CO2 y menor gasto de OPEX sobre la operación de unidades]. Paralelamente se identificaron oportunidades de mejora que alientan a mantener el foco en cuestiones referidas a la eficiencia. [Evaluando el rol de Energy Manager que nos permitirá dar seguimiento y constante optimización a nuestros procesos con foco en la eficiencia energética] El proceso implementado demostró ser una herramienta eficaz, permitiendo manejar un adecuado balance entre los distintos criterios de configuración.
773 _g
942 _cCONGTP
999 _c194893
_d194893
856 _uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/CongresoRefinacion2022/069.pdf