000			01350nab a2200241 4500
005			20260520004612.0
008			260224s2021 xxu esp
041			_aEspañol
245	0	0	_aAplicación de técnicas de machine learning como soporte al control de calidad de interpretación de datos sísmicos _bCiencia de datos, analytics, machine learning, inteligencia artificial, data warehousing, business intelligence, big data
260			_a _b _c2021
270			_a15/02/2022 ; 15/02/2022
300			_a5 p. ; 22-26
520			_aLa interpretación sísmica es de vital importancia en cualquier estudio de hidrocarburos, por ello los geocientistas encargados de la interpretación deben dar precisiones. Hay una gran variedad de herramientas para asistir al intérprete. Para suplir las falencias de las herramientas de trabajo tradicionales disponibles aquí se presenta un flujo de trabajo basado en códigos de Python, con el cual se han logrado importantes mejoras.
581			_a3
773	0		_tPetrotecnia _g
942			_cARTICULO
100	1		_aGómez, Juan Ignacio _960207
100	1		_aRovira, Ignacio _9641
100	1		_aVernengo, Luis Alberto _956095
100	1		_aMoirano, Juan Francisco _960208
999			_c194218 _d194218
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2021-3/Aplicacion.pdf