| 000 | 03561nmc a2200253 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260520010419.0 | ||
| 008 | 260224s xxu | ||
| 082 | _aPD I116 5 0015670 | ||
| 245 | 0 | 0 |
_aCaracterización de locación petroleras abandonadas mediante el uso de imágenes satelitales _bDiagnóstico, gestión y monitoreo de cobertura vegetal. |
| 270 | _a24/04/2020 ; 24/04/2020 | ||
| 300 | _a6 p. | ||
| 520 | _aLas locaciones petroleras abandonadas presentan formas y superficie heterogéneas. Frente a estas condiciones, y con el fin de sistematizar el estudio de su caracterización, se diseñó una metodología que permite clasificar las locaciones abandonadas según el desarrollo de su cobertura vegetal a través del uso de la información contenida en imágenes satelitales. Para ello a partir del dato de la coordenada central de cada pozo se diseñó una grilla cuadrada de 50 m de lado subdividida en 25 celdas de 10m x 10m, lo que permitió georreferenciar cada una estas y calcular el valor del índice vegetal ajustado al suelo: SAVI (Huete, 1988) por área definida. Con los 25 valores de índice obtenidos para cada una de las celdas que integran la grilla de cada locación, se calculó un promedio y estos valores fueron clasificados en cuartiles, obteniendo 4 categorías, las cuales fueron asignadas a una clasificación cualitativa por colores: verde > amarillo > naranja > rojo. La categoría roja correspondió a los menores valores de SAVI, representando zonas con escasa/nula cobertura vegetal, mientras que la categoría verde corresponde a los valores de índice altos, asociada a coberturas vegetales mayores. La validez de esta metodología fue corroborada a través de la ejecución de campañas de campo. Se identificaron celdas de interés en cada locación visitada y en ellas se relevó la cobertura vegetal, composición florística y número de individuos. La campaña de campo permitió determinar que el índice vegetal SAVI refleja de forma ajustada la presencia de vegetación en la superficie. Analizando la correlación entre las variables estudiadas, se pudo determinar que la cobertura es la que presenta mayor influencia en el índice estudiado. Los parámetros asociados a la vegetación que influyen en forma significativa al valor del SAVI son: el tipo fisonómico (herbácea o arbustiva) y la composición de la cobertura vegetal. La metodología desarrollada permite obtener resultados representativos de la situación real observada, se concluye que sería una herramienta apropiada para la identificación y gestión de estos pasivos ambientales. | ||
| 773 | _g | ||
| 942 | _cCONGTP | ||
| 100 | 1 |
_aDos Santos, Marina _959553 |
|
| 100 | 1 |
_aFujiwara, Fabian _959554 |
|
| 100 | 1 |
_aLarriestra, Fernando _959555 |
|
| 100 | 1 |
_aMontero, Carla _956748 |
|
| 100 | 1 |
_aRuiz, Remigio _958763 |
|
| 111 | 2 |
_aCongreso Latinoamericano de Seguridad, Salud Ocupacional y Ambiente en la Industria del Petróleo y del Gas (4to : 2019 sept. 23-27 : Buenos Aires) _959194 |
|
| 111 | 2 |
_aCongreso Nacional de Seguridad, Salud Ocupacional y Ambiente en la Industria del Petróleo y del Gas (6to : 2019 sept. 23-27 : Buenos Aires) _959195 |
|
| 999 |
_c193448 _d193448 |
||
| 856 | _uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Congreso-Latinoamericano-Seguridad-Salud.Ocupacional-Ambiente-Industria-Petroleo-Gas-2019/1916.pdf|https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Congreso-Latinoamericano-Seguridad-Salud.Ocupacional-Ambiente-Industria-Petroleo-Gas-2019/Presentaciones/CaracterizacionDosSantos.PDF | ||