000			03009nam a2200241 4500
005			20260608201749.0
008			260224s2018 xxu esp
041			_aEspañol
082			_a068.82 553.28 C62 2018 0015647
245	0	0	_aIntroduciendo ciencia de datos en una organización de E&P _bArmando un hub de data science en la práctica
260			_a _b _c2018
270			_a20/07/2022 ; 12/06/2019
300			_a1 p. ; 259
500			_aPresentación especial. ; Sólo resumen en español.
520			_aLas nuevas tecnologías de análisis de datos, incluyendo big data, analítica, modelos predictivos y estadística avanzada, han ganado un lugar en la mayoría de las organizaciones modernas. En la industria petrolera estas técnicas se han difundido y se han incorporado en numerosas organizaciones. Y la comunidad de E&P ha sido pionera en la incorporación de estas temáticas a nivel mundial, para mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones.Sin embargo, a la hora de incorporar ciencia de datos dentro de una organización, se enfrentan desafíos estructurales, culturales y de procesos. Estos desafíos toman varias formas. Entre ellos, se incluyen decisiones de estructura, como por ejemplo definir si los científicos de datos deben incorporarse a cada grupo de análisis o si deben constituirse como una unidad separada. Pero hay más: el tema cultural no es menor, las técnicas a usar deben ser adoptadas por toda la organización para que el cambio sea real y no se trate de un grupo de iluminados haciendo cosas interesantes pero con poco impacto en el negocio. En esta presentación describiremos un caso de éxito real del diseño, implementación y ejecución de un Hub de Ciencias de Datos para E&P en una organización petrolera. Este caso se inicia con la ejecución de un piloto corto de ciencias de datos en Upstream para analizar las posibilidades de las tecnologías y forma de trabajo involucradas. A partir del éxito de ese piloto, se decide extender y amplificar la práctica creando un Hub de Ciencias de Datos que brinde servicios a las unidades de negocio de Upstream para realizar proyectos de análisis avanzado de datos y promover una cultura específica en esta temática. Luego de sólo 6 meses de trabajo el éxito es tal que se decide extrapolar esta experiencia al resto de la organización.Durante la presentación se discutirán los desafíos involucrados en el armado y puesta en marcha de una organización de ciencia de datos brindado pautas para iniciar este camino en un lapso relativamente breve.
773			_g
942			_cARTICULO
100	1		_aYankelevich, Daniel _956078
111	2		_aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9573
111	2		_aJornadas de Geotecnología (6tas. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9574
999			_c192959 _d192959
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/Presentaciones especial 12.pdf