000			02360nam a2200241 4500
005			20260520010412.0
008			260224s2018 xxu esp
041			_aEspañol
082			_a068.82 553.28 C62 2018 0015647
245	0	0	_aEstudio de presiones operativas de fracturas mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático
260			_a _b _c2018
270			_a13/07/2022 ; 10/06/2019
300			_a1 p. ; 243
500			_aPresentación especial. ; Sólo resumen en español.
520			_aLas operaciones de fractura hidráulica realizadas por las compañías de servicios petroleros cuentan con un diseño de servicio, para el cual se realiza un trabajo riguroso de ingeniería de diseño de fractura. Luego de un vasto análisis de datos realizado sobre un conjunto amplio de operaciones para la Cuenca Neuquina, con objetivo en la formación Vaca Muerta, se observa que las presiones operativas durante la ejecución de las fracturas difieren sustancialmente de las presiones esperadas calculadas durante los estudios de ingeniería realizados. Las diferencias en las estimaciones realizadas resulta en un sub o sobredimensionamiento en las bombas a utilizar durante los tratamientos de fractura hidráulica, lo cual puede traducirse en altos costos operativos o en la incapacidad de alcanzar los caudales ideales de fractura para los cuales fue el servicio fue diseñado. El problema que se presenta entonces, radica en el poder determinar, con la mayor precisión posible, cuáles serán las presiones esperados en cada operación de fractura; a fin de poder tener una mejor estimación frente a la potencia de bombeo requerida durante las operaciones. Este trabajo se vale del uso de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para intentar brindar mayores precisiones a los cálculos de las presiones de tratamiento de fractura hidráulica, y poder así obtener mejores eficiencias operativas.
773			_g
942			_cCONGTP
100	1		_aPisauri, Federico _959043
111	2		_aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9573
111	2		_aJornadas de Geotecnología (6tas. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9574
999			_c192950 _d192950
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/Presentaciones especial 4.pdf