000			03110nam a2200325 4500
005			20260520010412.0
008			260224s2018 xxu esp
041			_aEspañol
082			_a068.82 553.28 C62 2018 0015647
245	0	0	_aGestión de la calidad de los datos para una mejora continua _bUn caso práctico en E&P
260			_a _b _c2018
270			_a11/07/2022 ; 07/06/2019
300			_a11 p. ; 195-206
520			_aEl mundo desarrollado ha pasado de una economía industrial a una economía de la información.Las empresas compiten sobre la capacidad de absorber y responder a la información, tomando decisiones a partir de ésta, no sólo de fabricar y distribuir productos. Por lo tanto, los datos son un activo valioso y necesario y la calidad de los mismos es crítica para el éxito.En particular, la toma de decisiones técnicas y estratégicas en la industria del Petróleo & Gas se basan en el análisis de grandes volúmenes de datos de variadas características: tipos, orígenes, granularidad, temporalidad, entre otras Estos datos generalmente están dispersos en diversas plataformas, lo cual puede ser redundante, complejo y costoso.En Data Management de YPF se inició un proyecto de integración de datos entre plataformas de interpretación lo que generó la necesidad de avanzar en la calidad de datos a nivel general con el fin de asegurar que los proyectos integrales resultantes sean consistentes desde la fuente misma de los datos, y de esta manera cumplir con una de las principales premisas de nuestra actividad que es la de facilitar al usuario información consolidada de la mejor calidad posible.Para lograr un nuevo nivel de calidad de los datos, se propuso medir, mejorar y monitorear la calidad de los datos en el tiempo. Esto implicó delimitar un alcance dentro del amplio concepto de Calidad, descomponer la calidad en características observables, definir -entre la gran variedad existente - los atributos de estas características de manera de generar métricas estandarizadas y sencillas.Estos conceptos se implementaron técnicamente logrando formalizar las actividades de calidad de datos, obteniendo las métricas, clasificando e identificando en detalle los problemas de calidad, automatizando tareas repetitivas y generando la oportunidad de extender el concepto a otros dominios de datos de una forma sencilla.
773			_g
942			_cCONGTP
100	1		_aDocampo, Ana _956058
100	1		_aFigueroa, Rodolfo S. _959027
100	1		_aSpasoff, Fernando _959028
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111	2		_aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9573
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856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/1621.pdf