000			03973nmc a2200337 4500
005			20260520010357.0
008			260224s2018 xxu ing
041			_aInglés
082			_a068.82 553.28 C62 2018 0015655
245	0	0	_aVaca Muerta facies modeling in Loma Campana - Part 2 : 3D seismic impedance for reservoir prediction
260			_a _b _c2018
270			_a01/07/2022 ; 07/03/2019
300			_a9 p. ; 533-542
520			_aEl modelado de yacimientos convencionales ha sido una práctica estándar de caracterización de reservorios durante décadas, comúnmente utilizada para reducir la incertidumbre del reservorio y estimar la volumetría. Sin embargo, hay pocos ejemplos de caracterización de reservorios tipo shaleno convencionales desde una perspectiva de flujos de trabajo de modelado, ya que la mayoría de los plays de shale en todo el mundo solo tienen unos pocos años de historia de producción. Debido a su gran espesor (> 300m), los datos sísmicos de la Fm. Vaca Muerta difieren de la mayoría de los shales no convencionales, ya que pueden resolver la arquitectura estratigráfica interna y los patrones de apilamiento con detalles notables. Además, los datos de la impedancia acústica sísmica invertida han demostrado ser una buena herramienta para predecir tipos de rocas tanto a nivel areal como vertical.Basándose en la interpretación sísmica 3D, registros de pozos de más de 150 pozos verticales y datos de corona de 3 pozos, se construyó un marco estructural y estratigráfico para la sección progradante de la Fm. Vaca Muerta (toesets y foresets) en el área de Loma Campana, probando tanto el modelado basado en volumen (VBM) como las técnicas de pillargridding para el modelado estructural. Como parte del proceso de modelado de facies, se definieron 8 electrofacies basadas en perfiles eléctricos básicos, que se correlacionaron exitosamente con datos de impedancia sísmica 3D. Los bajos valores de la impedancia acústica (AI) son representativos de las asociaciones de facies en la Fm. Vaca Muerta con alto contenido de COT y porosidad, mientras que la alta impedancia acústica se correlaciona con las facies calcáreas con baja porosidad de la Fm. Quintuco. Como resultado, 8 facies sísmicas de impedancia acústica fueron generadas y se vincularon a propiedades de rocas discretas, que se utilizaron para propagar facies en el modelo 3D. Aunque los coeficientes de correlación son bajos cerca de la base, aumentan hacia los toesets y foresets de la clinoforma de la Fm. Vaca Muerta (sección progradante) debido a un mayor contraste de impedancia acústica.La integración de múltiples escalas de datos permitió construir un modelo estático robusto, con un fuerte control de facies basado en electrofacies de pozos y datos de impedancia acústica sísmica 3D. Específicamente, se pudo modelar la distribución de tipos de roca a lo largo del bloque y distinguir entre progradaciones regresivas ricas en carbonato y progradaciones transgresivas con alto contenido de materia orgánica, lo que permite ser más predictivos a la hora de evaluar e identificar posibles landingpoints de pozos horizontales en el área de Loma Campana.
773			_g
942			_cCONGTP
100	1		_aReijenstein, Hernán M. _952439
100	1		_aVargas, Jaime _958536
100	1		_aLicita, Diego _958537
100	1		_aCuervo, Sergio _958538
100	1		_aCrousse, Luisa _9849
111	2		_aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9573
111	2		_aSimposio de Recursos No Convencionales (2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9781
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999			_c192719 _d192719
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SRNC/1490.pdf