000			03773nmc a2200337 4500
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008			260224s2018 xxu ing
041			_aInglés
082			_a068.82 553.28 C62 2018 0015655
245	0	0	_aVaca Muerta facies modeling in Loma Campana. Part 1 : Electrofacies
260			_a _b _c2018
270			_a01/07/2022 ; 07/03/2019
300			_a8 p. ; 523-531
520			_aEl que la Formación Vaca Muerta tenga un importante espesor, por encima de 300 m en muchas partes de la cuenca, tiene efectos tanto positivos como desafiantes. Aunque el alto espesor proporciona grandes volúmenes de recursos y el potencial para el desarrollo de múltiples intervalos, la selección del punto de aterrizaje para los pozos horizontales presenta numerosas opciones. En esta contribución, se han integrado electrofacies (1D) basadas en registros eléctricos de pozos con productos de inversión sísmica 3D, para determinar tipos de roca, entender su distribución 3D y poder predecir e identificar puntos de aterrizaje óptimos en el área de Loma Campana. Basado en el método de clustering multi-resolución basado en gráficos (MRGC) y utilizando registros básicos de pozos (neutrón, densidad y tiempo de tránsito compresional como dato de entrada) en 8 pozos verticales, se desarrolló una clasificación de electrofacies para el intervalo estratigráfico Vaca Muerta – Quintuco, la cual fue extrapolada a aproximadamente 75 pozos. El análisis de clusters permitió definir 8 electrofacies; 5 de las cuales se relacionan con facies orgánicas de Vaca Muerta y 3 se relacionan con facies carbonáticas de Quintuco. Las electrofacies representan distintas propiedades de la roca que incluyen carbono orgánico total (TOC), porosidad, volumen de carbonato, impedancia acústica y módulo de Young, entre otros. Los rangos de valores de cada propiedad modelada fueron verificados con resultados de laboratorio.Una vez generadas las electrofacies, se establecieron límites de impedancia acústica (IA) para cada una de las 8 electrofacies, los cuales fueron correlacionados con un volumen de impedancia invertida de la sísmica 3D, obteniéndose 8 facies sísmicas de IA vinculadas a rangos discretos de propiedades de roca. Debido a la limitada resolución sísmica de algunas capas delgadas y a la complejidad estructural en la base de Vaca Muerta, los coeficientes de correlación hacia la base son menores, pero aumentan hacia el toe y foresets de la clinoforma de Vaca Muerta (sección progradante). En base a este enfoque integrador, se puede distinguir claramente entre unidades ricas en carbonato y unidades ricas en materia orgánica, permitiendo ser más predictivo en la selección de intervalos de navegación de pozos horizontales. Esta clasificación no solo refleja las variaciones verticales, sino que también refleja variaciones laterales en toda el área de Loma Campana, validando el modelo en diferentes ventanas de fluido.
773			_g
942			_cCONGTP
100	1		_aCrousse, Luisa _9849
100	1		_aReijenstein, Hernán _958533
100	1		_aHernández, Carlos _9729
100	1		_aLanusse Noguera, Iván _9851
100	1		_aGonzález Tomassini, Federico _9778
111	2		_aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9573
111	2		_aSimposio de Recursos No Convencionales (2018 nov. 5 - 9 : Mendoza) _9781
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999			_c192718 _d192718
856			_uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SRNC/1365.pdf