| 000 | 02328nmc a2200229 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260520010334.0 | ||
| 008 | 260224s xxu | ||
| 082 | _aPD I116 3 0015570 | ||
| 245 | 0 | 0 | _aModelos proxy implementados para optimizar la simulación numérica de yacimientos, caso de aplicación |
| 270 | _a5/6/2019 ; 24/11/2016 | ||
| 300 | _a15 p. | ||
| 520 | _aLos estudios de simulación numérica de yacimientos han tomado un papel fundamental en la industria petrolera, su objetivo fundamental es predecir el comportamiento de un yacimiento durante su vida productiva, también permite encontrar escenarios óptimos para aumentar la recuperación de hidrocarburos. A pesar de sus beneficios, los estudios de simulación numérica pueden llegar a ser muy costosos por factores como: tamaño de la grilla y la robustez del estudio a realizar (lo cual representa mayores tiempos de cómputo y de análisis de resultados); además del tiempo que lleva evaluar múltiples escenarios posibles para definir la mejor estrategia de explotación. Es por esta razón, que los ingenieros de yacimientos se deben apoyar en herramientas estadísticas para aplicar los estudios de simulación numérica orientados al ajuste histórico, análisis de sensibilidad, análisis de incertidumbre, predicción y estrategias de optimización de producción. Dentro de estas herramientas estadísticas se encuentran los Modelos Proxy, los cuales surgen como alternativa para reducir los tiempos de cómputo en estudios de simulación numérica que no requieran un alto grado de exactitud en sus resultados. Este trabajo tiene como finalidad describir los Modelos Proxy, su metodología de construcción y utilidad durante los estudios de simulación numérica de yacimientos, además de presentar un caso de aplicación. | ||
| 773 | _g | ||
| 942 | _cCONGTP | ||
| 100 | 1 |
_aMonsalve Parra, Luis Carlos _955850 |
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| 100 | 1 |
_aPadilla Reyes, Jorge Mario _955925 |
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| 100 | 1 |
_aMuñoz Navarro, Samuel Fernando _955851 |
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| 100 | 1 |
_aOrtiz Meneses, Andrés Felipe _955852 |
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| 111 | 2 |
_aCongreso de Producción y desarrollo de reservas de hidrocarburos (6to : 2016 oct. 24 al 27: Bariloche, Argentina) _955815 |
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| 999 |
_c189894 _d189894 |
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| 856 | _uhttps://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Congreso-de-produccion/6to/679.pdf | ||