000			01522nab a2200157 4500
005			20260520001630.0
008			260224s xxu
245	0	0	_aRedes neuronales artificiales para la simulación de la granulometría _bAplicable a procesos industriales de granulación
270			_a12/09/06 ; 01/11/2004
300			_a10 p.
520			_aEn muchos procesos industriales, químicos, agroalimentarios y farmacéuticos, entre otros, se obtienen los productos en forma de granos, esféricos o casi esféricos. Estos productos, que se consiguen en equipos granuladores, necesitan ajustarse en muchos casos a especificaciones en cuanto a tamaño, forma, resistencia a la degradación y otros parámetros. Es frecuente que, dentro del conjunto de las citadas industrias, se considere la granulación como un arte que responde a pocas leyes o ecuaciones. Bajo esta premisa, el control, optimización y análisis parecen difíciles. En el presente artículo se propone una técnica de control y optimización de la granulometría del proceso de granulación, con repercusiones en otras fases de la fabricación, tales como molienda, cribado y captación de polvo, y en parámetros de calidad, como la redondez y forma de la granulación. Se plantea un sistema experto, basado en modelos de inteligencia artificial.
773	0		_tIngeniería Química _gAño 36, no. 415 (jul./agos. 2004) ; p. 138-147
942			_cARTICULO
100	1		_aGavilán Moreno, C.J. _933876
999			_c161786 _d161786