000 01739nam a2200217 4500
005 20260520005917.0
008 260224s xxu
082 _a068.82-622.338 J769 2 1987
245 0 0 _aLa simulación aplicada a la investigación operativa
260 _bInstituto Argentino del Petróleo, IAP
_c
270 _a19/10/2009 ; 24/02/2004
300 _a13 p.
520 _aMuchos problemas de decisión en nuestra industria son de naturaleza estocástica, es decir, las variables independientes del sistema tienen sus valores posibles distribuídos probabilísticamente. Frecuentemente, dichos problemas no pueden ser encarados mediante un modelo matemático de optimización, dadas su naturaleza estocástica, su complejidad o bien, el hecho de que tal modelo, aunque posible, resulta extremadamente engorroso. Una herramienta alternativa para estos casos es la Simulación Digital Discreta. Este trabajo describe la técnica, el idioma experto SLAM y presenta una sencilla aplicación al diseño de una política de servicio de pulling (típico sistema de colas), en el que se busca optimiczar el costo en función del tiempo de producción perdido y del costo de la unidad de servicio. A través de la simulación, varias alternativas pueden ser analizadas (número de equipos, politicas de contratación, etc.) y la mejor solución, fácilmente individualizada.
773 _gVol. 2, p. 133-146
942 _cCONGTP
100 1 _aGaribaldi, Carlos A.
_921519
110 2 _aAmoco Argentina Oil Company
_91882
111 2 _aJornadas de Informática Aplicada a la Producción de Hidrocarburos (1987 ago. 10-14 : Buenos Aires)
_94643
710 2 _aAmoco Argentina Oil Company
_91882
999 _c154279
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