000 01477nam a2200229 4500
005 20260520005811.0
008 260224s xxu
100 1 _aNúñez Mc Leod, Jorge E.
_921027
100 1 _aBlanco, Mauro H.
_921028
100 1 _aNúñez Mc Leod, Juan E.
_921029
111 2 _aCongreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (6to. : 2005 nov. 15-19 : Mar del Plata)
_921009
245 0 0 _aDeterminación del cuasi-óptimo del trazado de un gasoducto basado en características
260 _bInstituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG
270 _a21/09/2012 ; 13/03/03
300 _a11 p.
520 _aSe presenta el desarrollo de un sistema con Inteligencia Artificial (IA), basada en Computación Evolutiva (CE), que permite generar un trazado cuasióptimo de un ducto integrando Modelos Digitales de Elevación (MDE) y Sistemas de Información Geográfico. El Algoritmo desarrollado permite realizar la optimización basado en las características consideradas relevantes del trazado sin necesidad de una cuantificación monentaria a priori, aunque su incorporación también ha sido considerada. Se realiza una explicación del desarrollo y se presentan resultados.
700 1 _aBlanco, Mauro H.
_921028
700 1 _aNúñez Mc Leod, Juan E.
_921029
856 _uhttps://koha.iapg.org.ar/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=f042f0522f325fd9953431ef44cd6b26
942 _cCONGTP
999 _c145014
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