Este trabajo presenta una solución integral de digitalización y automatización aplicada al proceso de perforación en Vaca Muerta, orientada a optimizar el ciclo del pozo y mejorar el desempeño de los equipos. A través de la implementación del Rig Execution Engine (REE) y herramientas para automatizar secuencias de perforación como bajar herramienta a fondo, hacer las conexiones y operaciones de deslizamientos. Con esto se logró estandarizar operaciones, reducir tiempos planos y mejorar la eficiencia en actividades críticas como conexiones, deslizamiento y perforación rotativa. Este proceso consiste en consumir datos de cualquier programa digital de pozo y convertirlos automáticamente en una Hoja de Ruta del Perforador (Driller's Roadmap) para la ejecución digital de una secuencia de actividades bien definida, eliminando suposiciones e imprevistos, y facilitando el intercambio de conocimiento para minimizar la curva de aprendizaje. Así como también automatización de prácticas y procesos repetitivos para de esta manera lograr consistencia y eficiencia máxima en las operaciones. Se busca diseminar e implementar de forma eficiente las mejores prácticas, lecciones aprendidas y procedimientos operativos por tipo de actividad, respaldados por conocimientos basados en datos. Además, se envían notificaciones y alertas oportunas a los perforadores, preparando a las cuadrillas para una transición fluida hacia la siguiente operación. Las herramientas de automatización optimizan diversas actividades de perforación a través de parámetros específicos ("recetas"), junto con el motor de ejecución de secuencias dentro del sistema operativo proporcionan visibilidad en tiempo real a todos los actores involucrados. Se presentan casos de estudio con un sistema de automatización de bajada a fondo, conexiones de perforación, sistema de deslizamiento en curva y digitalización y ejecución de la secuencia del perforador obteniendo resultados en reducción de tiempos de conexiones, de curva y de ciclo de pozo. Los casos de estudio muestran resultados concretos: reducción promedio de 2.21 días en tiempos planos comparado al pad anterior, disminución del tiempo promedio de conexión de 11.87 a 9.90 minutos y mayor precisión en el control direccional favoreciendo la reducción en tiempos de curva y observando un aumento sostenido en la ROP a través de varios pozos. La integración de datos, capacitación continua y retroalimentación automatizada permiten una ejecución más eficiente, segura y coherente, posicionando esta metodología como un avance clave hacia la perforación inteligente en el contexto actual de demanda por eficiencia y sostenibilidad en la industria energética.