Este trabajo fue seleccionado en las 3º Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas.

Un modelo físico-analítico integrado con machine learning redefine la evaluación temprana de la producción en pozos surgentes no convencionales. Utilizando datos en tiempo real y algoritmos avanzados, esta solución busca eliminar la necesidad de equipos costosos y mediciones manuales, ofreciendo precisión, eficiencia operativa y significativos ahorros económicos.

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