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Desarrollo de un modelo numérico de fluidos para evaluar procesos de recobro térmico asistido con solventes en yacimientos de crudo pesado.

By: Language: Español Publication details: 2013Description: 15 pOnline resources: In: Summary: En la etapa de diseño de proyectos piloto de recuperación mejorada (EOR por sus siglas en ingles -Enhanced Oil Recovery-), es importante la predicción de resultados a partir de simulación numérica o modelamiento analítico. Estas herramientas son usadas para encontrar las mejores condiciones de implementación de los métodos en estudio y para determinar la viabilidad económica del proyecto. De acuerdo al grado de complejidad del proceso, se requerirá un modelo de fluidos más exacto. Por ejemplo, para representar el proceso de inyección de vapor es suficiente una curva representativa de viscosidad y conocer el comportamiento de las curvas de permeabilidad relativa con la temperatura. Por otra parte, métodos EOR como combustión in situ, inyección de gas miscible o inyección de solvente (solo o asistido con vapor) requieren un modelo de fluidos más complejo que representen apropiada y consistentemente todos los cambios físico químicos que ocurren por la mezcla del crudo con un agente externo. El desarrollo de un modelo numérico de fluidos representativo de procesos de inyección de vapor asistido con solvente requiere de una evaluación experimental previa, la cual debe incluir caracterización P-V-T del solvente y el crudo, curvas de viscosidad y condiciones de miscibilidad. Una vez desarrolladas las pruebas en el laboratorio, se deben cargar la información obtenida en una herramienta de modelamiento de fluidos, donde se ajustan los modelos de crudo muerto, aceite vivo, solvente y mezclas solvente - crudo vivo usando ecuaciones de estado. En este caso, la ecuación de estado que mejor representa el comportamiento del crudo es Peng Robinson. Los parámetros de ajuste más importantes son la presión y temperatura critica, aunque se le debe dar un tratamiento especial a los coeficientes de interacción binaria. Finalmente se obtienen las constantes de equilibrio y las tablas de viscosidad, manteniendo un error mínimo permitido menor al 5% respecto a los datos de laboratorio, lo cual es importante para reducir la incertidumbre asociada al comportamiento de los fluidos. En este artículo se presenta una metodología detallada para representar numéricamente el comportamiento de los fluidos en un proceso de inyección de vapor mejorado con solvente en yacimientos de crudo pesado, aplicado a un campo Colombiano.
Item type: Congresos (trabajos presentados)
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IAPG-Colección Not for loan 200065874

En la etapa de diseño de proyectos piloto de recuperación mejorada (EOR por sus siglas en ingles -Enhanced Oil Recovery-), es importante la predicción de resultados a partir de simulación numérica o modelamiento analítico. Estas herramientas son usadas para encontrar las mejores condiciones de implementación de los métodos en estudio y para determinar la viabilidad económica del proyecto. De acuerdo al grado de complejidad del proceso, se requerirá un modelo de fluidos más exacto. Por ejemplo, para representar el proceso de inyección de vapor es suficiente una curva representativa de viscosidad y conocer el comportamiento de las curvas de permeabilidad relativa con la temperatura. Por otra parte, métodos EOR como combustión in situ, inyección de gas miscible o inyección de solvente (solo o asistido con vapor) requieren un modelo de fluidos más complejo que representen apropiada y consistentemente todos los cambios físico químicos que ocurren por la mezcla del crudo con un agente externo. El desarrollo de un modelo numérico de fluidos representativo de procesos de inyección de vapor asistido con solvente requiere de una evaluación experimental previa, la cual debe incluir caracterización P-V-T del solvente y el crudo, curvas de viscosidad y condiciones de miscibilidad. Una vez desarrolladas las pruebas en el laboratorio, se deben cargar la información obtenida en una herramienta de modelamiento de fluidos, donde se ajustan los modelos de crudo muerto, aceite vivo, solvente y mezclas solvente - crudo vivo usando ecuaciones de estado. En este caso, la ecuación de estado que mejor representa el comportamiento del crudo es Peng Robinson. Los parámetros de ajuste más importantes son la presión y temperatura critica, aunque se le debe dar un tratamiento especial a los coeficientes de interacción binaria. Finalmente se obtienen las constantes de equilibrio y las tablas de viscosidad, manteniendo un error mínimo permitido menor al 5% respecto a los datos de laboratorio, lo cual es importante para reducir la incertidumbre asociada al comportamiento de los fluidos. En este artículo se presenta una metodología detallada para representar numéricamente el comportamiento de los fluidos en un proceso de inyección de vapor mejorado con solvente en yacimientos de crudo pesado, aplicado a un campo Colombiano.



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