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La implementación de una nueva metodología de accidentes en una compañía del sector petrolero

By: Description: 8 pOnline resources: Summary: La determinación de las causas de un accidente puede ser un verdadero desafío para las organizaciones. A menudo existe una fuerte tendencia de las investigaciones a atribuir un papel preponderante al comportamiento de los operadores de primera línea, en detrimento de otros factores del contexto de trabajo igualmente relevantes. Esto ocurre debido a que las metodologías de análisis se desarrollan sobre la base de un modelo de análisis de accidentes, es decir, sobre la base de una definición - más o menos explícita y compartida al interior de la organización - acerca de qué son y sobre cómo se producen los accidentes, que guía posteriormente las premisas de la investigación. Los primeros marcos explicativos de los accidentes (en parte responsables de la tendencia "individual" en la investigación) fueron los denominados modelos lineales o secuenciales. Estos se basan, fundamentalmente, en dos premisas principales: en primer lugar sostienen que los accidentes se producen a partir de un hecho inesperado, que desencadena una secuencia de acontecimientos, y en segundo lugar proponen la existencia de una causa raíz vinculada, casi indefectiblemente, al comportamiento del operador de primera línea. Sin embargo, estas ideas han evolucionado de la mano de los denominados modelos sistémicos, que recurren a explicaciones más complejas y dinámicas. A diferencia de los modelos lineales, estos últimos sostienen que el error humano no es el factor que causa los accidentes, sino, por el contrario, la consecuencia de una multiplicidad de fallas más profundas del sistema, alejadas en tiempo y espacio del desencadenamiento del evento. Si bien los modelos sistémicos (como el del "Queso Suizo" de James Reason) han tenido una profusa difusión desde el punto de vista teórico, en el plano de la práctica, las metodologías de investigación de accidentes que predominan en el mundo de la industria siguen recurriendo a modelos de índole lineal. Esta presentación desarrollará el proceso de intervención realizado durante el año 2015 y 2016 en Pan American Energy, cuyo objetivo principal consistió en diagnosticar el funcionamiento, redefinir las premisas principales de la metodología de análisis de accidentes, e implementar los cambios necesarios para adecuarla a un modelo sistémico. Se expondrán las pautas que se utilizaron para diagnosticar el funcionamiento de la herramienta, el proceso de redefinición de la metodología en uso, sus premisas centrales y algunos ejemplos que ilustran el funcionamiento actual de la misma.
Item type: Congresos (trabajos presentados)
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IAPG-Colección Not for loan 200065214

La determinación de las causas de un accidente puede ser un verdadero desafío para las organizaciones. A menudo existe una fuerte tendencia de las investigaciones a atribuir un papel preponderante al comportamiento de los operadores de primera línea, en detrimento de otros factores del contexto de trabajo igualmente relevantes. Esto ocurre debido a que las metodologías de análisis se desarrollan sobre la base de un modelo de análisis de accidentes, es decir, sobre la base de una definición - más o menos explícita y compartida al interior de la organización - acerca de qué son y sobre cómo se producen los accidentes, que guía posteriormente las premisas de la investigación. Los primeros marcos explicativos de los accidentes (en parte responsables de la tendencia "individual" en la investigación) fueron los denominados modelos lineales o secuenciales. Estos se basan, fundamentalmente, en dos premisas principales: en primer lugar sostienen que los accidentes se producen a partir de un hecho inesperado, que desencadena una secuencia de acontecimientos, y en segundo lugar proponen la existencia de una causa raíz vinculada, casi indefectiblemente, al comportamiento del operador de primera línea. Sin embargo, estas ideas han evolucionado de la mano de los denominados modelos sistémicos, que recurren a explicaciones más complejas y dinámicas. A diferencia de los modelos lineales, estos últimos sostienen que el error humano no es el factor que causa los accidentes, sino, por el contrario, la consecuencia de una multiplicidad de fallas más profundas del sistema, alejadas en tiempo y espacio del desencadenamiento del evento. Si bien los modelos sistémicos (como el del "Queso Suizo" de James Reason) han tenido una profusa difusión desde el punto de vista teórico, en el plano de la práctica, las metodologías de investigación de accidentes que predominan en el mundo de la industria siguen recurriendo a modelos de índole lineal. Esta presentación desarrollará el proceso de intervención realizado durante el año 2015 y 2016 en Pan American Energy, cuyo objetivo principal consistió en diagnosticar el funcionamiento, redefinir las premisas principales de la metodología de análisis de accidentes, e implementar los cambios necesarios para adecuarla a un modelo sistémico. Se expondrán las pautas que se utilizaron para diagnosticar el funcionamiento de la herramienta, el proceso de redefinición de la metodología en uso, sus premisas centrales y algunos ejemplos que ilustran el funcionamiento actual de la misma.



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