Análisis de situaciones de riesgo en el abastecimiento de gas natural al Gran Buenos Aires
Language: Español ; Abstract en español y en Inglés Series: Gil, Salvador ; Publication details: Buenos Aires Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG 2000Subject(s): Online resources: Summary: En el presente estudio se describen las características básicas de un modelo desarrollado en la Gerencia de Distribución del ENARGAS, para predecir el comportamiento del consumo ininterrumpible del gas natural en las principales ciudades de la República Argentina. El modelo aquí descripto es de carácter general y fue exitosamente probado en el Gran Buenos Aires y para las principales ciudades del País. El mismo tiene la capacidad de predecir los consumos ininterrumpibles con dos a tres días de anticipación, con incertezas del orden del 10%. Además posee una gran robustez en la predicción del consumo ya que se basa parcialmente tanto en los pronósticos térmicos como en los escenarios preexistentes. Este modelo incluye entre sus atributos, el crecimiento anual en el número de usuarios. Haciendo uso de este modelo y los datos de temperaturas registradas en el GBA para los últimos 56 años, es posible recrear posibles escenarios de emergencia en el abastecimiento del GBA para los años futuros y evaluar los riesgos potenciales de situaciones de alto consumo por períodos de más de cuatro días. En particular en este trabajo presentamos los resultados de este análisis para el invierno del 2000. In the present work we present the basic characteristics of a model, developed at the Distribution Department of ENARGAS, intended to predict the natural gas consumption of the major cities of Argentina. The model presented herein predicts, within a 10% of uncertainty, the consumption for the main cities of Argentina. The model is very robust, since it depends on preexisting conditions and is only partially dependent upon the temperature forecast. The model includes the increase of consumers with time. Using the present model and the historical records of temperatures for the Greater Buenos Aires for the last 56 years, we have been able to evaluate the probabilities of occurrence of situations of large consumption of gas for more than 4 consecutive days. These events could potentially jeopardize the supply of natural gas to this area. In particular we analyze the case of the winter of the year 2000 in the region of the Greater Buenos Aires.| Current library | Status | Barcode | |
|---|---|---|---|
| Colección Digital IAPG | Not for loan | 200002816 |
LACGEC 2000
En el presente estudio se describen las características básicas de un modelo desarrollado en la Gerencia de Distribución del ENARGAS, para predecir el comportamiento del consumo ininterrumpible del gas natural en las principales ciudades de la República Argentina. El modelo aquí descripto es de carácter general y fue exitosamente probado en el Gran Buenos Aires y para las principales ciudades del País. El mismo tiene la capacidad de predecir los consumos ininterrumpibles con dos a tres días de anticipación, con incertezas del orden del 10%. Además posee una gran robustez en la predicción del consumo ya que se basa parcialmente tanto en los pronósticos térmicos como en los escenarios preexistentes. Este modelo incluye entre sus atributos, el crecimiento anual en el número de usuarios. Haciendo uso de este modelo y los datos de temperaturas registradas en el GBA para los últimos 56 años, es posible recrear posibles escenarios de emergencia en el abastecimiento del GBA para los años futuros y evaluar los riesgos potenciales de situaciones de alto consumo por períodos de más de cuatro días. En particular en este trabajo presentamos los resultados de este análisis para el invierno del 2000. In the present work we present the basic characteristics of a model, developed at the Distribution Department of ENARGAS, intended to predict the natural gas consumption of the major cities of Argentina. The model presented herein predicts, within a 10% of uncertainty, the consumption for the main cities of Argentina. The model is very robust, since it depends on preexisting conditions and is only partially dependent upon the temperature forecast. The model includes the increase of consumers with time. Using the present model and the historical records of temperatures for the Greater Buenos Aires for the last 56 years, we have been able to evaluate the probabilities of occurrence of situations of large consumption of gas for more than 4 consecutive days. These events could potentially jeopardize the supply of natural gas to this area. In particular we analyze the case of the winter of the year 2000 in the region of the Greater Buenos Aires.



