Mostra o emprego da análise de regressão e de redes neurais na avaliação de postos de combustíveis em situações urgentes, nas quais necessita-se obter um laudo rápido e preciso mas não se dispõe de tempo suficiente para o desenvolvimento de uma avaliação normal. Etapas: · Levantamento de laudos anteriores feitos em situações de prazo normal. · construção do modelo de regressão. · construção do modelo de rede neural. · Comparação regressão x rede neural. Conclusões: Permite a obtenção de laudos com boa precisão e curto espaço de tempo, típico de situações urgentes. Pode ser aplicada para avaliações patrimoniais ou econômicas. Para avaliações patrimoniais, o modelo foi sensível à: valor do terreno, área construída, quantidade de equipamentos e loja de conveniência. Na análise por redes neurais foram usados os mesmos dados que alimentaram a regressão, empregando-se o programa EasyNN. Neste trabalho o desempenho da rede neural foi superior ao da análise de regressão linear, resultando em menores desvios e na constatação que a distribuição dos resíduos também é normal, possibilitando a construção de intervalos de confiança com facilidade.