Desde hace años el uso de las imágenes satelitales ha sido de suma importancia para la determinación de áreas a explorar, explotar, producir y transportar petróleo y sus derivados. En la actualidad se cuenta con un tipo de datos satelitarios de mayor definición tanto espacial como espectral, denominados sensores hiperespectrales (AVIRIS e HYPERION) favorece notablemente la identificación de los distintos rasgos de la cubierta terrestre que pasan inadvertidos a los sensores multiespectrales usados hasta la fecha. La ventaja de este mayor poder de discriminación espectral radica en que es posible un reconocimiento mucho más detallado del terreno ya sea desde el punto de vista geológico, de la ubicación de zonas de exploración, para analizar y evaluar los impactos ambientales ante la explotación del yacimiento, y monitorear el área de producción y transporte atentos a un potencial riesgo por accidentes. El área de estudio se ubica en el sector costero del Partido de Magdalena, provincia de Buenos Aires. Se cuenta con datos de campo, cartografía 1:25.000, datos satelitarios multiespectrales (Landsat 7 ETM+ y SAC-C) e hiperespectrales (AVIRIS e EO1-Hyperion). Los principales procesos realizados sobre las imágenes hiperespectrales fueron: a) Pre-procesamiento: IAR (Internal Average Relative Reflectance), MNF (Minimum Noise Fraction), Selección Manual de bandas, PPI (Purity Pixel Index) y Visualizador n-D. b) Procesamiento: NVDI, ISODATA, SAM (Spectral Angle Mapper), MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering) y PCA (Principal Components Analysis). Se presentan como resultados una serie de mapas temáticos integrados en un Sistema de Información Geográfica (SIG) a medida del usuario final para un mejor manejo y visualización de la información para la toma de decisiones.