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Utilización de drones en la creación de modelos 3D aplicados a la geología de yacimientos

By Bascur, Alejandro | López, Marcelo | Robledo, Sergio.
2021 .
5 p. ; 44-48 , Geotecnología, geolocalización, GIS, sensores remotos, drones, observación de la Tierra, imágenes satelitales, análisis espacial.

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Predicción de COT a partir de atributos sísmicos, usando algoritmos de Machine Learning en Python

By Bascur, Alejandro | Luna, Enzo | Merlino, Hernán.
2025 .
5 p. ; 36-41 , Este trabajo fue seleccionado en las 3° Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas. El uso de machine learning sobre atributos sísmicos permite predecir el contenido orgánico total (COT) con mayor precisión en formaciones como Vaca Muerta. Esta metodología mejora la caracterización de reservorios no convencionales y amplía la cobertura areal de datos geoquímicos.

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El camino hacia una explotación de datos sostenibles

By Mallo, Gonzalo | Durante, Pablo | Bascur, Alejandro | Zenon García, Eduardo | Irigoyen, Estanislao.
2017 .
13 p. ; 28-41 , Este trabajo, seleccionado entre los que se presentaron en la Jornada de Innovación Tecnológica Big Data & Data Analytics, busca explicar las etapas necesarias para alcanzar de manera sostenible la explotación y la gobernanza de datos en la disciplina de E&P, con el objetivo particular de la selección de pozos a ser fracturados para maximizar la producción acumulada. Se destaca la importancia que para alcanzar el objetivo se debe disponer de la mayor cantidad de datos e información posibles y contar con la ayuda de un equipo interdisciplinario.

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