TY  - GEN
AU  - Mancuso, G.
AU  - Marascio, E.
ED  - Instituto Argentino del Petróleo y del Gas
ED  - Congreso de Integridad y Corrosión en la Industria del Petróleo y del Gas (6to. : 2026 mayo 19-21 : Buenos Aires)
TI  - GESTIÓN INTEGRAL DE LA PROTECCIÓN ANTICORROSIVA EN LA ERA DIGITAL: MONITOREO REMOTO, APLICACIONES MÓVILES, ANÁLISIS EN TIEMPO REAL Y PREDICCIÓN DE TENDENCIAS MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
N2  - La protección catódica (PC) en sistemas de transporte de gas es un pilar esencial para la gestión de la integridad de ductos y el cumplimiento normativo. No obstante, la operatoria tradicional basada en registros manuales y planillas genera limitaciones en trazabilidad, consistencia y accesibilidad de la información, restringiendo la confiabilidad de los datos y la capacidad de análisis avanzado. En este contexto, se desarrolló (in house) un modelo integral de digitalización orientado a la captura, almacenamiento y explotación de datos en tiempo real, incorporando aplicaciones móviles, telemetría y plataformas de analítica avanzada. La metodología se estructuró en cuatro fases: (i) diagnóstico de vulnerabilidades en la gestión de datos de PC, (ii) digitalización de la captura de información y monitoreo remoto, (iii) automatización de procesos de cálculo e indicadores regulatorios, y (iv) implementación de una arquitectura de datos en la nube basada en Lakehouse. La fase de telemetría permitió instrumentar rectificadores con sistemas de comunicación híbridos (satélite, redes celulares, radio UHF e IP), garantizando la transmisión continua de variables críticas a lo largo de más de 11.000 km de gasoductos. Paralelamente, se desarrolló una aplicación móvil nativa Android, integrada a SAP, que asegura captura estandarizada en campo con georreferenciación, trazabilidad completa y sincronización automática. El eje central de la cuarta fase es la arquitectura Lakehouse, que combina las ventajas de los Data Lakes (almacenamiento masivo y flexible de datos estructurados y no estructurados). En este modelo, la información proveniente de SAP, servidores SQL, telemetría de rectificadores, inspecciones en línea (ILI), aplicaciones móviles y APIs externas se centraliza en un entorno único, escalable y seguro. La estructura soporta ingestión de datos en tiempo real, versionado y gobierno de la información, interoperabilidad con herramientas analíticas (Power BI) y ejecución de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo. Este enfoque metodológico posiciona la gestión de la PC bajo un esquema digital robusto y escalable, capaz de transformar datos dispersos en activos estratégicos. La incorporación de Lakehouse asegura disponibilidad, consistencia y flexibilidad, habilitando el desarrollo de modelos predictivos y analíticos alineados con las demandas de la industria energética en la era digital
UR  - http://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/6toCongresoIntegridad/090.pdf
ER  -