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    <subfield code="a">Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso de Integridad y Corrosi&#xF3;n en la Industria del Petr&#xF3;leo y del Gas (6to. : 2026 mayo 19-21 : Buenos Aires)</subfield>
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    <subfield code="a">GESTI&#xD3;N INTEGRAL DE LA PROTECCI&#xD3;N ANTICORROSIVA EN LA ERA DIGITAL: MONITOREO REMOTO, APLICACIONES M&#xD3;VILES, AN&#xC1;LISIS EN TIEMPO REAL Y PREDICCI&#xD3;N DE TENDENCIAS MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOM&#xC1;TICO</subfield>
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    <subfield code="a">La protecci&#xF3;n cat&#xF3;dica (PC) en sistemas de transporte de gas es un pilar esencial para la gesti&#xF3;n de la integridad de ductos y el cumplimiento normativo. No obstante, la operatoria tradicional basada en registros manuales y planillas genera limitaciones en trazabilidad, consistencia y accesibilidad de la informaci&#xF3;n, restringiendo la confiabilidad de los datos y la capacidad de an&#xE1;lisis avanzado. En este contexto, se desarroll&#xF3; (in house) un modelo integral de digitalizaci&#xF3;n orientado a la captura, almacenamiento y explotaci&#xF3;n de datos en tiempo real, incorporando aplicaciones m&#xF3;viles, telemetr&#xED;a y plataformas de anal&#xED;tica avanzada. La metodolog&#xED;a se estructur&#xF3; en cuatro fases: (i) diagn&#xF3;stico de vulnerabilidades en la gesti&#xF3;n de datos de PC, (ii) digitalizaci&#xF3;n de la captura de informaci&#xF3;n y monitoreo remoto, (iii) automatizaci&#xF3;n de procesos de c&#xE1;lculo e indicadores regulatorios, y (iv) implementaci&#xF3;n de una arquitectura de datos en la nube basada en Lakehouse. La fase de telemetr&#xED;a permiti&#xF3; instrumentar rectificadores con sistemas de comunicaci&#xF3;n h&#xED;bridos (sat&#xE9;lite, redes celulares, radio UHF e IP), garantizando la transmisi&#xF3;n continua de variables cr&#xED;ticas a lo largo de m&#xE1;s de 11.000 km de gasoductos. Paralelamente, se desarroll&#xF3; una aplicaci&#xF3;n m&#xF3;vil nativa Android, integrada a SAP, que asegura captura estandarizada en campo con georreferenciaci&#xF3;n, trazabilidad completa y sincronizaci&#xF3;n autom&#xE1;tica. El eje central de la cuarta fase es la arquitectura Lakehouse, que combina las ventajas de los Data Lakes (almacenamiento masivo y flexible de datos estructurados y no estructurados). En este modelo, la informaci&#xF3;n proveniente de SAP, servidores SQL, telemetr&#xED;a de rectificadores, inspecciones en l&#xED;nea (ILI), aplicaciones m&#xF3;viles y APIs externas se centraliza en un entorno &#xFA;nico, escalable y seguro. La estructura soporta ingesti&#xF3;n de datos en tiempo real, versionado y gobierno de la informaci&#xF3;n, interoperabilidad con herramientas anal&#xED;ticas (Power BI) y ejecuci&#xF3;n de modelos de aprendizaje autom&#xE1;tico para an&#xE1;lisis predictivo. Este enfoque metodol&#xF3;gico posiciona la gesti&#xF3;n de la PC bajo un esquema digital robusto y escalable, capaz de transformar datos dispersos en activos estrat&#xE9;gicos. La incorporaci&#xF3;n de Lakehouse asegura disponibilidad, consistencia y flexibilidad, habilitando el desarrollo de modelos predictivos y anal&#xED;ticos alineados con las demandas de la industria energ&#xE9;tica en la era digital.</subfield>
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    <subfield code="a">Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas, IAPG</subfield>
    <subfield code="t">Congreso de Integridad y Corrosi&#xF3;n en la Industria del Petr&#xF3;leo y del Gas (6to. : 2026 mayo 19-21 : Buenos Aires)</subfield>
    <subfield code="d">Ciudad de Buenos Aires: Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas, IAPG, 2026</subfield>
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