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    <subfield code="a">La gesti&#xF3;n de la integridad de ductos en redes extensas y heterog&#xE9;neas requiere herramientas capaces de organizar informaci&#xF3;n diversa y orientar decisiones de manera consistente. En este contexto, el an&#xE1;lisis de riesgo constituye un pilar fundamental dentro de los Programas de Gesti&#xF3;n de Integridad (PGI), aunque su aplicaci&#xF3;n pr&#xE1;ctica enfrenta desaf&#xED;os cuando conviven ductos con distintos materiales, funciones operativas, condiciones de servicio y niveles de informaci&#xF3;n. El presente trabajo describe la implementaci&#xF3;n de un enfoque de riesgo semicuantitativo dentro del PGI de VISTA Energy, destacando las adecuaciones necesarias para su integraci&#xF3;n en un sistema complejo. El an&#xE1;lisis se desarroll&#xF3; sobre una red que incluye oleoductos, gasoductos y acueductos met&#xE1;licos y no met&#xE1;licos, cuyas amenazas relevantes difieren sustancialmente. Para preservar la proporcionalidad del riesgo y mejorar la comparabilidad entre activos, se introdujeron ajustes clave: diferenciaci&#xF3;n de amenazas seg&#xFA;n tipo de ducto, adecuaci&#xF3;n de ponderaciones para reflejar la incidencia real de los mecanismos de da&#xF1;o y definici&#xF3;n de disparadores t&#xE9;cnicos que complementan el ranking global, permitiendo identificar condiciones cr&#xED;ticas que podr&#xED;an quedar diluidas en un &#xED;ndice &#xFA;nico. La implementaci&#xF3;n se apoy&#xF3; en un sistema digital que habilit&#xF3; la segmentaci&#xF3;n din&#xE1;mica, la trazabilidad de iteraciones y la comparaci&#xF3;n directa de resultados frente a nueva informaci&#xF3;n o cambios operativos. Esto fortaleci&#xF3; la coherencia del an&#xE1;lisis, facilit&#xF3; la identificaci&#xF3;n de brechas de informaci&#xF3;n y aport&#xF3; un soporte objetivo para la planificaci&#xF3;n de inspecciones, mitigaciones y mejoras de datos. La experiencia demuestra que el valor del an&#xE1;lisis de riesgo no reside &#xFA;nicamente en la metodolog&#xED;a empleada, sino en su correcta aplicaci&#xF3;n dentro del PGI: ajustada al contexto t&#xE9;cnico, integrada a la informaci&#xF3;n disponible y validada de manera iterativa con los equipos operativos. Este enfoque permite sostener decisiones trazables y orientadas a la reducci&#xF3;n efectiva de la incertidumbre en sistemas de alta complejidad.</subfield>
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