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    <subfield code="a">Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso de Integridad y Corrosi&#xF3;n en la Industria del Petr&#xF3;leo y del Gas (6to. : 2026 mayo 19-21 : Buenos Aires)</subfield>
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    <subfield code="a">EL PROYECTO GIANT: REVOLUCIONANDO LA PROTECCI&#xD3;N CAT&#xD3;DICA MEDIANTE OPTIMIZACI&#xD3;N IMPULSADA POR IA</subfield>
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    <subfield code="a">Los desaf&#xED;os asociados con la operaci&#xF3;n de redes de distribuci&#xF3;n de gas son multidimensionales debido a su complejidad: ambientales, operacionales, financieros y relacionados con la seguridad. En este contexto, la protecci&#xF3;n cat&#xF3;dica por corriente impresa (ICCP), utilizada para prevenir la corrosi&#xF3;n de tuber&#xED;as de acero, es crucial para garantizar la seguridad e integridad de la red. A pesar del consumo energ&#xE9;tico y las emisiones equivalentes de CO&#x2082; asociadas, los beneficios que ofrece la ICCP en t&#xE9;rminos de prevenci&#xF3;n de da&#xF1;os a la infraestructura y seguridad (evitando fugas de gas) justifican ampliamente los costos ambientales asociados. El proyecto GIANT (Gas Integrated and Automated Network Technology - Tecnolog&#xED;a de Red de Gas Integrada y Automatizada) propone soluciones innovadoras para optimizar la gesti&#xF3;n de la protecci&#xF3;n cat&#xF3;dica, integrando dispositivos de monitoreo remoto, software centralizado para an&#xE1;lisis de datos y sistemas de control remoto. En particular, la aplicaci&#xF3;n de inteligencia artificial permite la regulaci&#xF3;n din&#xE1;mica de la corriente de protecci&#xF3;n cat&#xF3;dica. Esta regulaci&#xF3;n optimizada permite una reducci&#xF3;n significativa en el consumo energ&#xE9;tico de las fuentes de alimentaci&#xF3;n de protecci&#xF3;n cat&#xF3;dica, mejorando su eficiencia y contribuyendo a la reducci&#xF3;n de emisiones equivalentes de CO&#x2082;. Gracias al monitoreo continuo de las condiciones de campo y las intervenciones correctivas autom&#xE1;ticas, el proyecto GIANT permite una gesti&#xF3;n digital y automatizada de la protecci&#xF3;n cat&#xF3;dica. Adem&#xE1;s, la introducci&#xF3;n de mantenimiento predictivo potenciado por IA optimiza a&#xFA;n m&#xE1;s el sistema, prediciendo fallas o ineficiencias antes de que ocurran. Este enfoque ayuda a prevenir mal funcionamientos y reducir la necesidad de intervenciones costosas en campo. La digitalizaci&#xF3;n completa del proceso de gesti&#xF3;n operacional garantiza ahorro de costos, aumento de productividad y un incremento general en la confiabilidad y seguridad de la red.</subfield>
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    <subfield code="a">Russo, T.</subfield>
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    <subfield code="a">Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas, IAPG</subfield>
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    <subfield code="d">Ciudad de Buenos Aires: Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas, IAPG, 2026</subfield>
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