TY  - GEN
AU  - Camiletti, Marina
AU  - Deamici, Luis Emilio
AU  - Martinez Pecoraro, Jimena
ED  - Instituto Argentino del Petróleo y del Gas
ED  - Congreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (7mo. : 2025 oct. 28-30 : Buenos Aires)
TI  - HERRAMIENTA DE DETECCIÓN DE DESCARGAS A MECHERO CON IA
N2  -  Este trabajo se refiere a la reutilización de una herramienta de Inteligencia Artificial llamada Mtell, desarrollada por Aspen Tech para el seguimiento de equipos rotantes en la detección de posibles fallas a futuro que generen una rotura del equipo. En este caso se planteó el desafío de utilizar los diferentes tipos de algoritmos para la detección de las distintas descargas de gases dulces hacia el mechero principal de la Refinería de Luján de Cuyo. La metodología consistió en entender operativamente cómo se comportan los distintos sensores de una instalación ante el inicio y fin de descarga de gases a mechero, y con estos comportamientos entrenar algoritmos para que los mismos puedan predecir en forma automática dichas descargas. Una vez logrado esto se procedió a agregar cálculos de estimación de caudal, para poder asignar cierta cantidad de gas a los equipos en estudio. Esto se realizó con 48 instalaciones diversas, tales como cámaras de coke, separadores de líquidos, válvulas controladoras de presión, purgas de esferas, descargas de seguridad ante el paro de compresores de gases, acumuladores de cabeza y torre debutanizadora. Con esto se logró crear 48 caudalímetros ficticios, con un seguimiento en línea, permitiendo los siguientes objetivos:  - Determinar y cuantificar cuales son las descargas rutinarias de la refinería.  - Determinar cuáles son las descargas no rutinarias y poder detectarlas en tiempo y forma para su mejor control.  - Por medio de una visualización amigable para el personal de turno, facilitar la composición y combinación de las distintas descargas al mechero, dejando en limpio las zonas de la gráfica en donde todavía no se ha detectado el origen de las descargas, permitiendo su mejor análisis para su futura identificación.   - Generar una nueva base de datos historizada, de caudales de descarga por instalación, permitiendo analizar posibilidades de optimización de emisiones y recuperación de gases.  - Generar nuevos indicadores de descarga por planta de procesos, basados en las condiciones normales de operación en función de la información generada con esta herramienta. Hasta el momento ya se ha logrado detectar y cuantificar el 38% de las descargas al mechero, y en función de las nuevas observaciones estimamos que podremos llegar al 60% en los próximos meses. Luego de un año y medio de trabajo consideramos que los objetivos logrados y la experiencia adquirida en una nueva forma de trabajo son muy valiosos para la compañía, facilitando la creación de nuevas herramientas de seguimiento, control y optimización
UR  - https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/7moCongresoRefinacion2025/REF043.pdf
ER  -