01984nmc a2200157 4500 20260520010511.0 260224s xxu ANÁLISE ESTATÍSTICA DO IMPACTO DA POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA NA SAÚDE POPULACIONAL 8 p. A previsão do impacto da poluição atmosférica na saúde populacional é bastante complexa, pois cada pessoa responde diferente a uma quantidade de poluentes. Há uma carência de estudos visando analisar os modelos estatísticos capazes de avaliar os efeitos adversos à saúde populacional causados pela poluição do ar. Os modelos estatísticos mais utilizados são as análises de regressão, que são úteis para avaliar a relação entre uma ou mais covariáveis e uma variável resposta. A revisão bibliográfica mostrou que o modelo mais utilizado para o problema apresentado é o de regressão de Poisson, por ser uma modelagem aplicada a dados de contagens. Existem, contudo, outros modelos estatísticos utilizados em estudos epidemiológicos, como o modelo de regressão proporcional de Cox e de regressão logística condicional. No presente estudo foi realizada uma comparação entre o modelo de regressão de Poisson e os demais modelos. Para isto, foi feito um estudo das características dos modelos propostos. Os principais resultados mostraram que o modelo de regressão logística condicional é utilizado para dados binomiais, o proporcional de Cox para dados de sobrevivência, enquanto o modelo de regressão de Poisson é utilizado para dados de contagem, caso mais freqüente em problemas de impacto da poluição na saúde populacional. Palavras-chave: Impacto Ambiental, Análise de Regressão, Poluição Atmosférica. http://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Oil&Gas_Rio_2006/IBP_1263.pdf CONGTP Tadano, Yara S. Rio Oil & Gas (2006 sept. 11-14 : Rio de Janeiro, Brazil) 198337 198337 0 0 ddc 0 0 265667 BVIAPG BVIAPG | 2026-05-11 200040877 | 20004087 0 | 200040877 | 20004087 2026-05-11 23:59:00 2026-05-11 ARCHIVO