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    <subfield code="a">FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA ESTUDOS DA VIABILIDADE ECON&#xD4;MICO-FINANCEIRA NO USO DO G&#xC1;S NATURAL EM PR&#xC9;DIOS RESIDENCIAIS</subfield>
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    <subfield code="a">No Brasil, com o processo de reestrutura&#xE7;&#xE3;o do setor el&#xE9;trico e a conseq&#xFC;ente crise de energia el&#xE9;trica (EE), propiciou-se a cria&#xE7;&#xE3;o de um grande mercado para o uso de fontes alternativas, onde a demanda por combust&#xED;veis menos poluentes, como o g&#xE1;s natural (GN), aumenta expressivamente. Contudo, para a consolida&#xE7;&#xE3;o do mercado de GN, torna-se necess&#xE1;rio uma pol&#xED;tica forte de incentivo, principalmente pelo setor residencial, contribuindo para um deslocamento de uso da eletricidade, possibilitando a posterga&#xE7;&#xE3;o de grandes investimentos em expans&#xF5;es nas &#xE1;reas de gera&#xE7;&#xE3;o, transmiss&#xE3;o e distribui&#xE7;&#xE3;o de EE. Neste contexto, o presente trabalho prop&#xF5;e uma ferramenta computacional baseada na t&#xE9;cnica de Din&#xE2;mica de Sistemas, para aux&#xED;lio no processo de an&#xE1;lise da viabilidade econ&#xF4;mico-financeira da utiliza&#xE7;&#xE3;o do GN em alternativa &#xE0; EE no aquecimento de &#xE1;gua em instala&#xE7;&#xF5;es prediais residenciais. O modelo computacional desenvolvido permite a simula&#xE7;&#xE3;o do comportamento din&#xE2;mico das vari&#xE1;veis envolvidas, analisando os efeitos da competi&#xE7;&#xE3;o destes dois energ&#xE9;ticos. Os resultados obtidos demonstram que a influ&#xEA;ncia de fatores como varia&#xE7;&#xF5;es nas tarifas de EE e GN, e na taxa m&#xED;nima de atratividade, contribuem de forma significativa no aumento ou redu&#xE7;&#xE3;o do risco pela aplica&#xE7;&#xE3;o do capital no investimento.</subfield>
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    <subfield code="a">Rio Oil &amp; Gas (2006 sept. 11-14 : Rio de Janeiro, Brazil)</subfield>
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