02608nmc a2200181 4500 20260520010508.0 260224s xxu INTELLIGENT WHILE-DRILLING SYSTEMS 8 p. À medida que empresas de petróleo são requeridas a perfurar em áreas cada vez mais complexas, tecnologias que podem significantemente reduzir tempo não-produtivo e tornar a perfuração mais segura têm recentemente recebido grande atenção. De acordo com esta tendência, tecnologias que podem prematuramente detectar problemas de perfuração, cujas evidências (assinaturas ou padrões) estão embutidas nos dados obtidos em tempo real – por exemplo, vibração da broca, problemas de dogleg, influxos, estabilidade de poço, prisão de coluna, perda de circulação, falhas de brocas e BHA – têm se tornado uma importante área de pesquisa e desenvolvimento. Tais tecnologias possuem diferentes configurações. As configurações mais simples são usadas para alertar sobre a iminência de problemas de perfuração. Estes sistemas podem ser baseados em dados obtidos de sensores situados na sonda (dados de superfície) ou podem combinar estes dados com aqueles oriundos de sensores localizados no interior do poço. Uma tecnologia mais avançada inclui sistemas fechados (realimentados) que, ao detectarem certos problemas de perfuração, podem automaticamente corrigir ou minimizar tais problemas através da otimização de parâmetros operacionais em tempo real. Os usuários destes sistemas inteligentes podem estar localizados na sonda (sondador) ou podem ser especialistas trabalhando remotamente nos chamados Centros de Decisão em Tempo Real. O presente artigo apresenta uma revisão de diversos sistemas inteligentes para a perfuração citados na literatura. Ele detalha as diferentes ferramentas e técnicas aplicadas no desenvolvimento de tais sistemas, incluindo as tecnologias de transferência de dados do poço, filtragem de dados e algoritmos usados no reconhecimento prematuro de padrões que caracterizam problemas tipicamente encontrados durante a perfuração. Uma vez que falsos alarmes representam um problema recorrente em tais sistemas, os mesmos serão discutidos em detalhes neste artigo. http://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Oil&Gas_Rio_2006/IBP_1125.pdf CONGTP Sousa, J. Tadeu V. de Miura, Kazuo Rizzo Guilherme, Ivan Rio Oil & Gas (2006 sept. 11-14 : Rio de Janeiro, Brazil) 198284 198284 0 0 ddc 0 0 265614 BVIAPG BVIAPG | 2026-05-11 200040807 | 20004080 0 | 200040807 | 20004080 2026-05-11 23:59:00 2026-05-11 ARCHIVO