01708nmc a2200157 4500 20260520010505.0 260224s xxu Simão, Leonardo M. Rio Oil & Gas (2006 sept. 11-14 : Rio de Janeiro, Brazil) OTIMIZAÇÃO DO SCHEDULING DO REFINO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS 8 p. Este trabalho introduz um novo conceito de otimização da programação global da produção em refinarias de petróleo, empregando algoritmos genéticos e co-evolução cooperativa, que é capaz de lidar com as restrições do problema e gerar apenas soluções viáveis. São apresentados um sistema protótipo e o estudo de caso, que emprega uma refinaria simples que envolve todos os tipos de equipamentos, atividades e restrições presentes em uma refinaria real. As restrições existentes são tanto as de precedência, quanto às operacionais inerentes ao problema e à planta escolhida. Os testes demonstraram a capacidade dos modelos desenvolvidos em gerar soluções viáveis, sem a necessidade de heurísticas de correção, e os resultados obtidos foram comparados com os de um processo de busca aleatória. Foram criados vários cenários de teste com demandas, restrições e tamanhos diferentes. Os resultados obtidos foram sempre superiores aos obtidos pela busca aleatória, indicando que o modelo de otimização desenvolvido se constitui numa alternativa promissora para a construção de ferramentas de apoio à decisão na programação global de uma refinaria. http://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Oil&Gas_Rio_2006/IBP_1057.pdf CONGTP 198238 198238 0 0 ddc 0 0 265568 BVIAPG BVIAPG | 2026-05-11 200040756 | 20004075 0 | 200040756 | 20004075 2026-05-11 23:59:00 2026-05-11 ARCHIVO