03715nam a2200253 4500 20260520134924.0 260224s2025 xxu esp Español Marin, Anahí 63016 Zarate, Patricia 63017 García, José 24304 Otano, Octavio 63018 Farrow, Blakley 63019 Borges, Tatiana 63020 Congreso Latinoamericano de Perforación, Terminación e Intervención de Pozos (5to. : 2025 sept. 8-11 : Buenos Aires) 62910 Perforación inteligente: Digitalización y automatización para optimizar el ciclo del pozo y mejorar el performance del equipo 2025 15/10/2025 ; 15/10/2025 17 p. Este trabajo presenta una solución integral de digitalización y automatización aplicada al proceso de perforación en Vaca Muerta, orientada a optimizar el ciclo del pozo y mejorar el desempeño de los equipos. A través de la implementación del Rig Execution Engine (REE) y herramientas para automatizar secuencias de perforación como bajar herramienta a fondo, hacer las conexiones y operaciones de deslizamientos. Con esto se logró estandarizar operaciones, reducir tiempos planos y mejorar la eficiencia en actividades críticas como conexiones, deslizamiento y perforación rotativa. Este proceso consiste en consumir datos de cualquier programa digital de pozo y convertirlos automáticamente en una Hoja de Ruta del Perforador (Driller's Roadmap) para la ejecución digital de una secuencia de actividades bien definida, eliminando suposiciones e imprevistos, y facilitando el intercambio de conocimiento para minimizar la curva de aprendizaje. Así como también automatización de prácticas y procesos repetitivos para de esta manera lograr consistencia y eficiencia máxima en las operaciones. Se busca diseminar e implementar de forma eficiente las mejores prácticas, lecciones aprendidas y procedimientos operativos por tipo de actividad, respaldados por conocimientos basados en datos. Además, se envían notificaciones y alertas oportunas a los perforadores, preparando a las cuadrillas para una transición fluida hacia la siguiente operación. Las herramientas de automatización optimizan diversas actividades de perforación a través de parámetros específicos ("recetas"), junto con el motor de ejecución de secuencias dentro del sistema operativo proporcionan visibilidad en tiempo real a todos los actores involucrados. Se presentan casos de estudio con un sistema de automatización de bajada a fondo, conexiones de perforación, sistema de deslizamiento en curva y digitalización y ejecución de la secuencia del perforador obteniendo resultados en reducción de tiempos de conexiones, de curva y de ciclo de pozo. Los casos de estudio muestran resultados concretos: reducción promedio de 2.21 días en tiempos planos comparado al pad anterior, disminución del tiempo promedio de conexión de 11.87 a 9.90 minutos y mayor precisión en el control direccional favoreciendo la reducción en tiempos de curva y observando un aumento sostenido en la ROP a través de varios pozos. La integración de datos, capacitación continua y retroalimentación automatizada permiten una ejecución más eficiente, segura y coherente, posicionando esta metodología como un avance clave hacia la perforación inteligente en el contexto actual de demanda por eficiencia y sostenibilidad en la industria energética. https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/5toCongresoLatPerfTerInter2025/PerforacionInteligente.pdf CONGTP ddc 197801 197801 0 0 0 0 265520 CBAAB CBAAB 2026-03-06 200070244 0 200070244 2026-03-06 00:43:16 2026-03-06 CONGTP